模糊人工神经网络方法在电路划分问题中的应用

本文把模糊集合论的知识应用于自组织人工神经网络,提出一个模糊人工神经网络算法.新算法克服了一般人工神经网络方法共同面临的学习时间长、对网络参数的敏感性弱点,广泛适用于一般的模式分类问题.对集成电路设计中电路划分问题的应用情况表明,新算法无论在网络学习的速度上还是划分结果上都优于Kohonen的自组织人工神经网络方法.

自组织人工神经网络在集成电路布局中的应用

本文把T.Kohonen的自组织特征映射人工神经网络用于集成电路的布局,改进了已有的适用于两端线网的自组织网络布局算法.针对多端线网的布局提出了两种不同的处理思想.面向单元的布局和面向线网的布局,给出了它们用自组织网络实现的算法.实验结果表明作为对多端线网更有效的处理工具,面向线网的布局算法能在较短的时间内得到比面向单元算法好的布局,且布局结果明显优于传统的最小割布局.

机场货运库的自动化管理系统

本文介绍了在DOS操作系统下，由若干台微机联网的基础上开发的机场货运库自动化管理系统。这个系统的成功运用大大提高了货运库的作业率，使得机场货运运营和管理水平处于国内领先水平。