一种降低OFDM系统PAPR的联合压扩算法研究

正交频分复用(OFDM)技术的一个主要缺点是其拥有较高的峰值平均功率比(PAPR),当其通过非线性放大器后将产生很严重的性能失真。在众多的降低PAPR的算法中,压扩变换算法因其实现简单得到了广泛的关注。文中提出了一种联合压扩变换算法,实验仿真表明,该算法具有更好的PAPR抑制效果,提高了OFDM系统的性能。

一种改进的OFDM系统的自适应调制方法

本文提出了一种用于正交频分复用(OFDM)系统的改进自适应调制算法,该算法基于Fischer算法改进,在满足系统的传输速率及传输功率不变的前提下,为不同子载波分配不同的传输比特数和功率值,使误码率最低。经过仿真比较,该算法的性能与Fischer算法非常相近,但是其复杂度仅为Fischer算法的1/4,是一种非常适合实际应用的自适应调制算法。

基于ICI干扰消除的OFDM线性时变信道估计方法

多普勒频移破坏了OFDM子载波的正交性,导致系统产生子载波间干扰。针对此问题,文中提出了一种基于ICI干扰消除的时变信道估计方法。该方法利用前一符号的信道斜率,消除当前系统符号所受到的ICI干扰。在归一化多普勒频小于0.15时,所述算法的信道估计均方误差比传统算法更小,系统误码率性能更优秀。

基于AODV的无线自组织网络负载均衡路由算法

传统无线自组织网络的负载不均,导致端到端时延增大、传输比下降、节点大量死亡等问题。为此,以无线自组织网络按需距离矢量(AODV)路由协议为基础,提出一种改进的负载均衡算法。采用单路径负载均衡方法,考虑节点的即时负载和过往负载,使用节点缓冲区的队列长度、节点剩余能量等指标反映节点的负载情况,并关注瓶颈处的关键节点对网络性能的影响。仿真结果表明,与AODV、改进能量路径等传统算法相比,该算法在不同负载情况下的适应性较好,能提供较为稳定的网络性能。

OFDM稀疏信道估计中改进的OMP算法

针对传统的最小二乘(LS)算法需要导频数多而估计精度不高、正交匹配追踪(OMP)算法估计效果好但计算复杂度高的缺点,从硬件实现的角度出发,提出一种基于动态门限的OMP信道估计算法,对OFDM的信道响应进行估计。该算法可减少OMP算法寻找匹配向量时向量运算的次数。仿真结果表明,与LS算法相比,该算法使用较少的导频,获得了很好的信道估计性能;与OMP算法相比,该算法显著减少了计算复杂度和运算时间。

无线传感器网络中的多径信道测量方案设计

文中基于现有测量仪器搭建了一套多径信道的一种实时测试系统,并通过搭建的系统测试了无线信道仿真仪的多径分布情况。该方法抗干扰性强,具有准确度高、实时性强的优点。仿真测试结果表明基于该方法搭建的测试系统能够有效地测试外场多径信道的分布情况,并能够持续反映多径信道的变化情况。

一种改进反馈机制的PBAS运动目标检测算法

为了提高PBAS算法在不同动态背景场景时的适应能力,本文在原始PBAS算法的基础上提出了一种自适应多通道建模与分割闪烁点反馈的运动目标检测方法。该算法综合考虑多通道的信息,自适应调节各个通道的判别阈值以及权重;在不增加新特征的情况下,利用分割闪烁点统计信息反馈调整算法参数,减少错误判别结果。实验结果表明,该算法在动态背景场景下具有原PBAS更好的适应能力,在大多数应用场景能提高更好的分割结果。

OFDM稀疏信道估计中导频设计算法

由于无线信道固有的稀疏性,压缩感知理论已被应用于正交频分复用(OFDM)系统的信道估计中来提高频谱利用率。文中研究OFDM系统稀疏信道中确定性导频的设计问题,针对互相关最小准则的不足,提出了一种基于测量矩阵互相关和测量矩阵列相关平方和最小化的联合算法。仿真结果表明,该算法的归一化均方误差(MSE)和误码率(SER)性能均优于基于互相关最小准则的随机搜索导频,相比于最小二乘算法,稀疏信道估计使用了更少的导频获得了更好的估计效果,提高了频谱利用率。

基于NS-3的改进AODV路由算法

针对传统AODV算法没有考虑节点剩余能量和负载均衡的缺点,提出一种结合剩余能量和负载感知的改进AODV路由算法。NS-3仿真结果表明,与传统AODV算法相比,改进后的算法略微降低了传输比,但是显著降低了路由开销和平均端到端时延,节省能量,延长网络生存时间。