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题名WO_(3)丙酮传感器及其多传感器融合技术的研究
被引量:1
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作者
王建彬
王成
孙艳
葛美英
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机构
上海理工大学健康科学与工程学院
中国科学院上海技术物理研究所红外物理研究室
上海纳米技术及应用国家工程研究中心有限公司
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出处
《有色金属材料与工程》
CAS
2023年第6期71-77,共7页
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基金
上海市科技创新资助项目(2021-cyxt1-kj04)。
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文摘
高浓度丙酮会刺激黏膜和引起中毒,在医疗健康领域丙酮也可作为呼出气体标记物。为实现对丙酮气体的有效检测,利用WO_(3)纳米材料制备旁热式气敏传感器,系统测试该传感器的基本特性,并在此基础上与SnO_(2)传感器组成双气敏传感器阵列,结合反向传播神经网络方法对丙酮混合气体进行识别。在体积浓度10^(-5)丙酮气体测试中,WO_(3)丙酮传感器的响应值达到9.3,响应与恢复时间均为4 s,重复性误差小于10^(-8);双气敏传感器阵列对混合气体中丙酮和乙醇的识别误差小于10^(-8)。结果表明,制备的WO_(3)传感器响应灵敏度、稳定性、选择性、瞬态响应等特性良好,采用多传感器融合技术可以实现混合气体的有效识别。
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关键词
丙酮
气敏传感器
传感器阵列
反向传播神经网络
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Keywords
acetone
gas sensor
sensor array
back propagation neural network
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分类号
TN303
[电子电信—物理电子学]
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