基于UDP的数据可靠传输技术研究与应用

针对使用UDP协议实现网络实时音视频数据传输时的丢包问题,在对基于UDP的数据可靠传输协议——UDT的原理进行深入分析的基础上,提出了基于时间和数据包数目相结合的确认机制和改进的AIMD(加性增加乘性减少)拥塞控制算法,由此实现网络音视频数据的高质量实时传输。实验证明,使用改进的UDT协议,可以有效提高数据传输的可靠性和效率。

一种语音和文本联合驱动的卡通人脸动画方法

提出了一种由语音和文本共同驱动的卡通人脸动画方法.建立了卡通人脸音节-视位参数库,并对音节-视位参数进行非监督聚类分析,获得32个人脸视位基本类型,基于文本信息进行音节切分,获得准确的时长参数.结合视位的基本类型和语音时长参数,可以对输入的语音/文本进行连续动画拼接.对从影视作品中收集的100条具有娱乐效果的语音/文本进行的实验表明,本文提出的方法可以克服单独的语音驱动或文本驱动的不足,取得较好的卡通人脸动画效果.

面向视频监控的AVS帧间预测模式快速选择算法

针对监控视频多噪点以及存在大量静止背景的特点,以AVS视频编码标准为基础,提出了一种结合降采样视频预处理技术和及早停止准则的快速帧间预测模式选择算法。实验结果表明,该算法在保持视频主观质量相当的条件下,编码过程的计算复杂度和码率分别降低了50%和20%左右。