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基于Hi-C技术识别基因组结构变异及其在肿瘤研究中的应用
被引量:
2
1
作者
刘聪
张治华
《中国科学:生命科学》
CSCD
北大核心
2020年第5期506-523,共18页
基因组结构变异是多种肿瘤发生的重要驱动因素.虽然目前有基于核型分析、PCR免疫荧光和芯片杂交以及高通量测序等技术可用于基因组结构变异的检测,但由于技术的局限性,现今仍缺乏被广泛认可的基因组结构变异检测方法和相应的分析工具....
基因组结构变异是多种肿瘤发生的重要驱动因素.虽然目前有基于核型分析、PCR免疫荧光和芯片杂交以及高通量测序等技术可用于基因组结构变异的检测,但由于技术的局限性,现今仍缺乏被广泛认可的基因组结构变异检测方法和相应的分析工具.在肿瘤样本中检测基因组结构变异更是面临严峻的挑战.近20年来,染色体构象捕获技术及其衍生的高通量技术Hi-C等,已经为三维基因组结构的解析提供了大量的组学数据.基因组结构变异通常引起三维基因组空间图谱的异常,通过Hi-C图谱的异常来检测结构变异成为一个新的研究方向.基于Hi-C技术的检测方法有其独特的优势,如可以比较准确地检测位于基因组上重复序列区域的结构变异,但也存在一定的局限性,如不能检测小的结构变异等.本文系统回顾了基因组结构变异的主要研究方法、工具及相应的原理等,并重点讨论了运用Hi-C技术检测结构变异的基本原理、技术优势和局限性,最后介绍了该技术在肿瘤研究中的实际应用.
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关键词
Hi-C
基因组结构变异
三维基因组
原文传递
题名
基于Hi-C技术识别基因组结构变异及其在肿瘤研究中的应用
被引量:
2
1
作者
刘聪
张治华
机构
中国科学院北京基因研究所国家生物信息中心基因组科学与信息重点实验室
中国科学院
大学生命
科学
学院
出处
《中国科学:生命科学》
CSCD
北大核心
2020年第5期506-523,共18页
基金
国家重点研发计划主动健康和老龄化科技应对重点专项(批准号:2018YFC2000400)
国家自然科学基金(批准号:31871331,31671342,91940304)资助。
文摘
基因组结构变异是多种肿瘤发生的重要驱动因素.虽然目前有基于核型分析、PCR免疫荧光和芯片杂交以及高通量测序等技术可用于基因组结构变异的检测,但由于技术的局限性,现今仍缺乏被广泛认可的基因组结构变异检测方法和相应的分析工具.在肿瘤样本中检测基因组结构变异更是面临严峻的挑战.近20年来,染色体构象捕获技术及其衍生的高通量技术Hi-C等,已经为三维基因组结构的解析提供了大量的组学数据.基因组结构变异通常引起三维基因组空间图谱的异常,通过Hi-C图谱的异常来检测结构变异成为一个新的研究方向.基于Hi-C技术的检测方法有其独特的优势,如可以比较准确地检测位于基因组上重复序列区域的结构变异,但也存在一定的局限性,如不能检测小的结构变异等.本文系统回顾了基因组结构变异的主要研究方法、工具及相应的原理等,并重点讨论了运用Hi-C技术检测结构变异的基本原理、技术优势和局限性,最后介绍了该技术在肿瘤研究中的实际应用.
关键词
Hi-C
基因组结构变异
三维基因组
Keywords
Hi-C
genomic structure variations
three-dimensional genome
分类号
R730.43 [医药卫生—肿瘤]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于Hi-C技术识别基因组结构变异及其在肿瘤研究中的应用
刘聪
张治华
《中国科学:生命科学》
CSCD
北大核心
2020
2
原文传递
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