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题名基于多模态影像下的抑郁症大脑异常
被引量:4
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作者
李姗
李永超
邹颖
杨琳
王茵
姚志军
胡斌
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机构
兰州大学信息科学与工程学院甘肃省可穿戴装备重点实验室
中国科学院脑科学与智能技术卓越创新中心
中国科学院半导体研究所——兰州大学认知神经传感技术联合研究中心
兰州大学开源软件与实时系统教育部工程中心
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出处
《智能科学与技术学报》
2020年第2期116-125,共10页
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基金
国家重点研发计划基金资助项目(No.2019YFA0706200)
国家自然科学基金资助项目(No.61632014,No.61627808,No.61210010)
+1 种基金
国家重点基础研究发展计划(973计划)基金资助项目(No.2014CB744600)
北京市科技计划项目(No.Z171100000117005)
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文摘
近年来,结构性磁共振成像(sMRI)和功能性磁共振成像(fMRI)被广泛应用于抑郁症研究。从结构形态学、结构网络、功能网络3个角度探索抑郁症患者的大脑异常,了解其发病机制,辅助医生临床诊断、治疗和预后。目前大量研究发现抑郁症患者的海马体、杏仁核出现不同程度的萎缩,脑网络的连接强度、图论属性等均出现显著异常,且出现异常的脑区对应于人的情绪调节、注意力和认知控制等功能,异常的程度与抑郁的严重程度呈现高度相关性。从不同角度对抑郁症的研究现状进行综述,并对未来的研究提出了建议。
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关键词
抑郁症
脑网络
多模态
磁共振成像
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Keywords
depression
brain network
multimodality
magnetic resonance imaging
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分类号
R318
[医药卫生—生物医学工程]
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