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浮游藻类细胞微流控-显微图像形变校正方法
1
作者
胡翔
殷高方
+5 位作者
赵南京
何前锋
梁天泓
黄朋
徐敏
贾仁庆
《中国光学(中英文)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023年第4期788-795,共8页
流式细胞显微图像分析法是水体浮游藻类自动鉴别的重要发展方向,快速进样条件下细胞显微图像将产生形变,影响浮游藻类自动鉴别准确率。本文基于搭建的浮游藻类微流控-显微成像实验系统,通过对不同进样流速下藻类细胞显微形变和图像清晰...
流式细胞显微图像分析法是水体浮游藻类自动鉴别的重要发展方向,快速进样条件下细胞显微图像将产生形变,影响浮游藻类自动鉴别准确率。本文基于搭建的浮游藻类微流控-显微成像实验系统,通过对不同进样流速下藻类细胞显微形变和图像清晰度的分析,研究了流速对显微成像形变的影响规律。分析基于卷帘快门拍摄运动物体产生形变原理,提出了单向偏移像素的图像形变校正方法,并与藻类细胞静态条件下获取的图像进行了对比分析。实验结果表明:静态条件下,湖生卵囊藻细胞的图像长宽比及清晰度均值分别为1.16和116.53;动态进样过程中,随着流速增大细胞图像形变(长宽比)逐渐增大、清晰度降低;95μL/min进样流速下,校正前后细胞图像长宽比均值分别为1.35和1.26,形变离散程度由校正前的0.33降至0.1,与静态细胞形态接近且校正前后图像清晰度基本不变。本文研究结果为提升水体浮游藻类细胞自动鉴别准确率提供了依据。
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关键词
浮游藻类
微流控-显微成像
图像形变
校正方法
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职称材料
题名
浮游藻类细胞微流控-显微图像形变校正方法
1
作者
胡翔
殷高方
赵南京
何前锋
梁天泓
黄朋
徐敏
贾仁庆
机构
合肥
学院
生物
学院
中国科学院合肥物质科学研究院安徽光学精密机械研究所、中国科学院环境光学与技术重点实验室
中国科
学
技术
大学
安徽
大学
安徽
省
合肥
生态
环境
监测中心
出处
《中国光学(中英文)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023年第4期788-795,共8页
基金
安徽省科技重大专项(No.202203a07020002,No.202003a07020007)
国家重点研发计划(No.2022YFC3103901,No.2021YFC3200100)
+1 种基金
国家自然科学基金(No.61875207)
深圳市可持续发展科技专项(No.KCXFZ20201221173007020)。
文摘
流式细胞显微图像分析法是水体浮游藻类自动鉴别的重要发展方向,快速进样条件下细胞显微图像将产生形变,影响浮游藻类自动鉴别准确率。本文基于搭建的浮游藻类微流控-显微成像实验系统,通过对不同进样流速下藻类细胞显微形变和图像清晰度的分析,研究了流速对显微成像形变的影响规律。分析基于卷帘快门拍摄运动物体产生形变原理,提出了单向偏移像素的图像形变校正方法,并与藻类细胞静态条件下获取的图像进行了对比分析。实验结果表明:静态条件下,湖生卵囊藻细胞的图像长宽比及清晰度均值分别为1.16和116.53;动态进样过程中,随着流速增大细胞图像形变(长宽比)逐渐增大、清晰度降低;95μL/min进样流速下,校正前后细胞图像长宽比均值分别为1.35和1.26,形变离散程度由校正前的0.33降至0.1,与静态细胞形态接近且校正前后图像清晰度基本不变。本文研究结果为提升水体浮游藻类细胞自动鉴别准确率提供了依据。
关键词
浮游藻类
微流控-显微成像
图像形变
校正方法
Keywords
planktonic algal
microfluidics-microscopic imaging
image deformation
correction method
分类号
X832 [环境科学与工程—环境工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
浮游藻类细胞微流控-显微图像形变校正方法
胡翔
殷高方
赵南京
何前锋
梁天泓
黄朋
徐敏
贾仁庆
《中国光学(中英文)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023
0
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职称材料
已选择
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参考文献
引证文献
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