城市地理信息系统的发展

回顾了城市地理信息系统的历史，分析了城市地理信息系统的现状和问题，指出了城市地理信息系统的发展方向。

地理信息系统软件EPPL7评述

ＥＰＰＬ７是美国明尼苏达州土地规划委员会开发的一套地理信息系统软件。根据长期的ＥＰＰＬ７使用经验，从系统的硬件环境、系统功能、用户界面等方面对最新的ＥＰＰＬ７—２．０版本进行了评述。

基于中间件的物流空间信息系统体系结构研究

中间件技术提供了一种全新的软件工程思想。软总线模型则提供了一种软件集成的即插即用模式。文中首先对物流空间信息系统进行了阐述。然后在基于中间件技术的基础上，采用软总线模型对物流空间信息系统的体系结构进行了设计。

基于GIS的洪水灾害评估智能决策支持系统设计

针对洪水灾害评估的特点 ,将地理信息系统 ( GIS)技术与智能决策支持系统结合起来 ,设计了用于洪水灾害评估的智能决策支持系统。阐述了其设计原理 ,讨论和分析了基于 GIS的洪水灾害评估智能决策支持系统的组成模式 ,给出了其总体设计框架。

应用光谱混合分析法从SPOT影像提取槟榔树专题信息

台湾地区槟榔树分布面积较大 ,但是种植密度不高 ,用通常的遥感影像分类和专题信息提取方法不能有效地提取槟榔树的分布范围。光谱混合分析是将一个像元看成多种地物的组合 ,分别求出各种地物所占的比例。运用线性光谱混合分析的方法 ,对台湾的 SPOT卫星影像进行像元分解 ,提出了如何利用低光谱分辨率影像分解像元的方法。通过与最大似然分类和阈值法提取结果的比较 ,表明光谱混合分析法不仅有效地提取了槟榔树分布的范围 ,还计算出槟榔树分布的密度 ,是一种较好的方法。

带竞争学习机制的反向传播模型及在遥感图像分类中的实验

遥感图像分类是遥感的基础理论技术。人工神经网络以其特有的优点和巨大的潜力正在被越来越普遍地用于遥感图像分类的研究和生产，应用和研究最多的是反向传播人工神经网络模型。该模型存在收敛速度慢、新加入样本影响已学过样本及其它一些缺陷，本文针对这些缺点将竞争学习机制引入反向传播模型，从而加速子模型的收敛速度，去除了新加入样本对已学过样本的影响，减少了计算机实现时的内存开销，并改善了分类结果的精度。应用木文提出的模型对实验区的ＴＭ图像进行了分类实验研究，取得了较好效果。

松嫩沙地生态系统特点与沙漠化防治对策

松嫩沙地位于欧亚大陆中纬度巨型沙带的东部边缘，也是我国沙漠化土地的东缘，其独特的生物气候条件、发育历史与区位条件，使松嫩沙地具有不同于其它沙地的特点。本文较系统地论述了该沙地沙漠化的生态系统条件与特点，并在此基础上提出了相应的沙地整治与开发对策。

SAR和TM图像主成分变换融合中不同主分量替换的比较

常用的主成分变换融合方法是将一种遥感图像数据代替主成分变换后的第一主成分并进行反变换 ,从而得到融合信息的方法。但是 ,信息量较高的第一主成分被替换 ,往往造成一定的信息损失。本文对TM 2、TM 3、TM4、TM 5和TM7进行主成分变换 ,然后用RadarsatSAR影像分别替换各主成分 ,并对其进行反变换。研究表明 ,与替换第一主成分或原始图像相比 ,替换第四和第五主成分的结果在信息量上有很大提高 ,且信息增强 ,类别间分离度增大 ,分类精度提高。但是 ,替换第四。

遥感用于土地利用变化动态监测中的若干问题探讨

利用遥感与地理信息系统技术进行土地资源调查和动态变化监测已为人们所共识。由于土地利用与土地覆盖的复杂性 ,利用遥感技术进行土地利用变化动态监测时 ,遇到了许多具体问题。从应用的角度出发 ,重点在土地利用与土地覆盖的关系、影像的选择与处理、动态监测方法的选定与综合及其它多方面知识的参与等几个方面进行了探讨。这些问题的解决 ,将会在很大程度上提高土地利用变化监测的精度。

城市空间增长与格局变化的预测

该文综述城市空间增长和空间格局变化的理论，并评述现今利用ＧＩＳ进行城市空间增长和格局变化的现状，分析促进城市空间增长及空间格局变化的动力机制和影响因素。

PostGIS开启开源空间数据库未来

1986年,加州大学伯克利分校的Michael Stonebraker教授领导了Postgres的项目,它是PostgreSQL的前身。随后出现了PostGIS,PostGIS是对象-关系型数据库系统PostgreSQL的一个扩展,它的出现让人们开始重视基于数据库管理系统的空间扩展方式,而且使PostGIS有望成为今后管理空间数据的主流技术。

基于确定性退火的增强型分片回归

回归是统计学习理论中的主要研究问题之一.文中给出确定性退火分片回归算法全局收敛性和自由能全局极小关于温度连续性的证明,推导出初始临界温度的简化计算公式,并提出一种新的增强型分片回归算法,利用"原型迁移"技巧,避免退火过程中"空剖分"的出现.基于Benchmark数据集上的实验表明:新算法能有效去除模型冗余,提高学习泛化能力.