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基于多主体模型的典型区域退耕还林工程实施空间模拟
被引量:
6
1
作者
杨微石
戴尔阜
+6 位作者
郑度
董玉祥
尹乐
马良
王隽雄
潘理虎
秦世鹏
《地理学报》
EI
CSSCI
CSCD
北大核心
2020年第9期1983-1995,共13页
土地利用变化是全球变化的重要驱动力,模拟是研究土地变化重要的方法。退耕还林是中国山区土地利用变化的重要原因。当前退耕还林模拟在综合社会与空间途径方面的不足限制了退耕还林模拟的空间精度及后续社会效益研究。结合社会和空间...
土地利用变化是全球变化的重要驱动力,模拟是研究土地变化重要的方法。退耕还林是中国山区土地利用变化的重要原因。当前退耕还林模拟在综合社会与空间途径方面的不足限制了退耕还林模拟的空间精度及后续社会效益研究。结合社会和空间途径精确模拟退耕还林的空间过程可为该工程实施提供科学依据。本文以云南省东川区铜都镇为研究区,基于人口普查数据、地理环境数据、实地调研数据,综合考虑农民、农户和政府3类主体,基于多主体模型构建了退耕还林工程实施的空间模型,模拟了2010—2015年铜都镇具有空间特征的农户年收入、农户/政府退耕意愿和退耕还林工程空间实施过程。研究发现退耕还林工程实施主要与坡度、交通和农户收入有关,与土壤肥力相关性较小,坡度25°~30°的耕地占了81.47%,离道路0~2 km交通条件较好的地段占56.37%,农户年收入较低的区域退耕还林比例较高,且退耕还林工程的实施显著提高了铜都镇收入,2010—2015年户均收入提高了1475元。本文模拟结果空间精度为91.12%。本文构建的退耕还林工程实施空间模拟方法可为其它区域提供方法借鉴,以期为中国生态保护和精准扶贫等工程实施提供科学支撑。
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关键词
退耕还林工程
多主体模型
土地利用
铜都镇
山地
原文传递
题名
基于多主体模型的典型区域退耕还林工程实施空间模拟
被引量:
6
1
作者
杨微石
戴尔阜
郑度
董玉祥
尹乐
马良
王隽雄
潘理虎
秦世鹏
机构
中山大学
地理
科学与
规划
学院
中国科学院地理科学与资源研究所中国科学院生态系统网络观测与模拟重点实验室拉萨高原生态系统研究站
中国科学院
地理
科学与
资源
研究所
中国科学院
陆地表层格局
与模拟
重点
实验室
中国科学院
大学
陕西师范大学
地理
科学与
旅游
学院
太原科技大学计算机
科学与
技术
学院
出处
《地理学报》
EI
CSSCI
CSCD
北大核心
2020年第9期1983-1995,共13页
基金
国家自然科学基金项目(41571098,41530749)
中国科学院战略性先导科技专项(XDA19040304)
+1 种基金
中国科学院重点部署项目(ZDRW-ZS-2016-6-4)
国家重点研发计划(2017YFC1502903,2018YFC1508805)。
文摘
土地利用变化是全球变化的重要驱动力,模拟是研究土地变化重要的方法。退耕还林是中国山区土地利用变化的重要原因。当前退耕还林模拟在综合社会与空间途径方面的不足限制了退耕还林模拟的空间精度及后续社会效益研究。结合社会和空间途径精确模拟退耕还林的空间过程可为该工程实施提供科学依据。本文以云南省东川区铜都镇为研究区,基于人口普查数据、地理环境数据、实地调研数据,综合考虑农民、农户和政府3类主体,基于多主体模型构建了退耕还林工程实施的空间模型,模拟了2010—2015年铜都镇具有空间特征的农户年收入、农户/政府退耕意愿和退耕还林工程空间实施过程。研究发现退耕还林工程实施主要与坡度、交通和农户收入有关,与土壤肥力相关性较小,坡度25°~30°的耕地占了81.47%,离道路0~2 km交通条件较好的地段占56.37%,农户年收入较低的区域退耕还林比例较高,且退耕还林工程的实施显著提高了铜都镇收入,2010—2015年户均收入提高了1475元。本文模拟结果空间精度为91.12%。本文构建的退耕还林工程实施空间模拟方法可为其它区域提供方法借鉴,以期为中国生态保护和精准扶贫等工程实施提供科学支撑。
关键词
退耕还林工程
多主体模型
土地利用
铜都镇
山地
Keywords
Grain to Green Program
agent-based model
land use
Tongdu Town
mountainous areas
分类号
TU982.2 [建筑科学—城市规划与设计]
F326.27 [经济管理—产业经济]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于多主体模型的典型区域退耕还林工程实施空间模拟
杨微石
戴尔阜
郑度
董玉祥
尹乐
马良
王隽雄
潘理虎
秦世鹏
《地理学报》
EI
CSSCI
CSCD
北大核心
2020
6
原文传递
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
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