一种新的应用于助听器指向性传声器的自适应算法

在噪声环境中助听器的性能会受到严重影响。但当噪声与期望信号处在不同方向时,在助听器中使用指向性传声器系统能够有效地抑制噪声,使助听器的使用者受益。在复杂环境中采用自适应指向性的传声器系统能够动态调整指向性模式,以适应噪声的变化情况。基于自适应最小均方(LMS)算法提出了一种新的适用于助听器的自适应算法,用以动态调整传声器系统中滤波器的系数,使指向性模式的灵敏度最低点朝向噪声源方向,达到降噪的目的。相比于经典的LMS算法,该算法有效改善了期望信号存在时的失调情况。通过仿真结果讨论了算法中关键参数的选取对于失调并和收敛速度的影响。

一种适用于助听器的低失调自适应指向性算法

在噪声环境中助听器的性能会受到严重影响。但当噪声与期望信号处在不同方向时,在助听器中使用指向性传声器系统能够有效地抑制噪声,使助听器的使用者受益。本文基于自适应LMS(最小均方)算法提出了一种适用于助听器的低失调自适应指向性算法,用以动态调整传声器系统中滤波器的系数,使指向性模式的灵敏度最低点朝向噪声源方向,达到降噪的目的。相比于现有的LMS算法,本文引入了一种后验信噪比并将与其相关的信噪比补偿因子引入自适应步长的更新过程,有效改善了语音信号存在时的失调情况。最后,本文通过仿真验证了本文算法对失调的改善作用。