基音同步特征波形内插语音编码算法

研究了在特征波形语音编码算法中的特征波形分解算法，提出了一种基于基音同步的特征波形内插语音编码算法。特征波形的量化采用变维矢量量化（VDVQ）。通过实现的2．4kb／s的语音质量表明，这种语音压缩算法在低码率时能得到高通信质量的重建语音。

利用覆盖歧义检测法和统计语言模型进行汉语自动分词

该文探讨了利用覆盖歧义检测法和统计语言模型进行汉语自动分词的问题。采用了多次迭代的方法来进行汉语词层面统计语言模型的训练。该方法能够得到更优化的语言模型。该文详细介绍了统计语言模型的训练过程,给出了语言模型复杂度随迭代次数增加而减小的实验结果。还给出了在不同的统计语言模型阶数下切分正确率变化的情况,分析了切分正确率变化的原因。

一种能够检测所有交叉歧义的汉语分词算法

本文给出了一种能够检测句子中所有交叉歧义的汉语分词算法 .该算法基于“长词优先”的切分原则 .它解决了切分路径数随句子长度的增长而呈几何级数增长的问题 ,并且提供了一种方法可将句子的覆盖歧义和交叉歧义分开处理 .算法的运算复杂度为O(N) ,N为句子长度 .它的输出使得进行下一步处理的运算量大大减少 .

隐含的混合主导实现算法(TDSI)

根据任务与主导之间的内在联系,提出了一个综合算法,将系统任务的规划与混合主导的设置综合考虑,降低了系统设计及实现上的复杂度.在BEST系统上的实验结果显示,此综合算法使得系统有较好的用户友好性和鲁棒性,同时也避免了传统混合主导设计的繁琐计算.

汉语口语对话系统中语义分析的消歧策略

框架语义分析是目前汉语口语对话系统中常用的语义解析方法 ,本文分析了语义分析过程中容易产生的两种典型歧义现象 -结构歧义和语义关系歧义。并针对这两种歧义结构 ,分别提出基于语义PCFG模型的结构歧义消歧策略以及基于语义期待模型EM的语义关系歧义消歧策略 ,并给出了有效的消歧算法。实验结果表明综合运用本文提出的消歧策略后 ,基线系统理解模块的句子语义分析正确率大大提高 ,从原来的75 7%上升到 91 5 % ,而且标志语义单元理解率的三项指标 ,准确率 ,召回率和精度也平均提高了 10 %。

面向任务口语对话系统中期待模型的实现算法

该文研究如何从口语对话系统特定场景的期待内容中,抽象出期待所需要的一般的数据结构和处理方法,提出了基于任务模型的期待模型的构建算法。将该期待模型与对话上历史相结合,可以为系统构造出随对话过程动态改变的语境,使系统具备初步地利用语境推导用户意向的推理功能,从而大大提高语义分析的鲁棒性及对话成功率,最后给出了该期待模型在实验系统中应用的有效性结果。

汉语听觉视觉双模态信息的互补作用

从汉语听觉视觉双模态数据库CAVSR1.0中选出 10个人的视听数据 ,每人发 14个音节 /ba,bi,bian ,biao ,bin ,de ,di,dian ,duo,dong,gai,gan ,gen ,gu/ .感知实验的样本分单语音信号、语音信号 +视觉信号、单视觉信号 3类 .单语音信号、语音信号+视觉信号分别包括 5种声学条件 :无噪语音信号 ,信噪比S/N为 0 ,-8,-12 ,-16dB的语音信号 .由 2 0名观察者进行感知识别 .通过对实验结果分析 ,发现人类对单视觉信号有较强的识别能力 ;声母的发音方法、发音部位和韵母造成了视觉上的不同差异 ;在噪声环境下 ,视觉信息对听觉信息有非常明显的补偿作用 ,可以使正确识别率大幅度提高 .