基于弥散张量成像的阿尔茨海默病患者脑白质结构网络改变的研究

目的通过弥散张量成像(DTI)技术探测阿尔茨海默病(AD)患者早期的结构脑网络变化。方法纳入AD患者13例为AD组,同期健康体检者5例为对照组,进行简易智能状态检查量表(MMSE)、蒙特利尔认知评估量表(MoCA)评估。应用DTI数据构建脑白质网络,并计算各脑区间信息传递的概率,将AD组每人信息传递概率排名前10的脑区组成一个集合定义为B1,对照组每人信息传递概率排名前10的脑区组成一个集合定义为B2,比较B1和B2中信息分布的概率差异。结果 AD组MMSE及MoCA评分明显低于对照组,差异有统计学意义[(18.5±2.6)分、(13.8±3.7)分vs (27.0±2.1)分、(25.5±3.3)分,P<0.01]。B1和B2中的第2,第67、第68脑区的出现概率差异明显(76.92%vs 0,15.38%vs 80.00%,23.08%vs 80.00%)。这3个脑区分别是右侧中央前回,左侧楔前叶和右侧楔前叶。结论 AD的脑网络结构与正常人群不同。右侧中央前回、左侧楔前叶和右侧楔前叶3个脑区在AD患者和正常人群中信息流动的概率差异最大。

团粒结构分析法:一种复杂数据分析方法

数据里变量之间存在复杂联系,传统的数理统计方法已经不能解决问题,很多实际问题对数据处理提出了更高的要求.针对具有维度高,变量之间关联复杂,群组效应显著等特征的复杂数据提出了一个新的复杂数据处理方案:通过分析数据各变量之间的关联关系,找出具有群组效应的若干变量构成的变量簇,称其为团粒.为了有效地发现团粒,还提出了GC算法,用以获取若干具有群组效应的变量组.在发现团粒以后,通过分析团粒内部变量之间的相互关联,得到了反映团粒特征的内核变量.并通过实例分析说明该方法能有效地分析复杂数据变量之间的关联性.

逆向网络分析法的研究与应用

决策分析是当代经济社会生活中的一个重要问题,AHP和ANP是目前较为常见的用于决策分析的方法,但是它们在使用时融入大量主观判断,会影响最终的决策效果.本文提出的逆向网络分析法(I-ANP)从数据出发,利用BHTA方法构建自变量网络,然后利用基于LFM的极大簇方法进行子网划分.由划分后的适应度来规定变量的权重,最终根据样本中不同变量的分值得到样本的综合评价.以研究企业的竞争力为背景,运用逆向网络分析法,通过分析北京经济普查数据,对企业的竞争力进行评估,避免了人为评价造成的决策偏差.将得到的企业竞争力指数排序后,发现排序符合我国实际情况,说明了该方法进行决策分析的有效性,具有实际应用价值.

贸易开放与财政支出周期性——来自PSM-DID自然实验的证据

本文采用状态空间模型估算中国1993-2016年各省财政支出周期性,借助PSM-DID方法研究贸易开放对财政支出周期性的因果效应及内在机理。结果表明:第一,中国财政支出总体上呈顺周期态势,但呈现出明显的区域异质性;近年来财政支出顺周期性程度有所降低,东部地区降低程度最为明显,并表现出一定的逆周期性,而西部地区的顺周期性特征较为显著且较为稳定。第二,贸易开放显著影响财政支出周期性,贸易开放度越高,财政支出越倾向于顺周期。第三,贸易开放对财政支出周期性的因果效应具有持续性和动态异质性,随着时间的推移,影响程度总体呈先上升后下降趋势。第四,政府规模是贸易开放影响财政支出周期性的中介变量和内在机理,即贸易开放度的提高,增加了政府规模,使财政支出更加倾向于顺周期。

跳台跳水的物理模型分析和体型修正

通过建立Euler-Poinsot刚体运动模型,模拟人体在跳台跳水时的运动情况.并且在此基础上建立左右非对称和前后非对称的运动模型,用于模拟复杂的转体跳水和屈体抱膝跳水.运动刚体模型详述了旋运动的动力学原理并导出各物理参数之间定量关系,能够求解模型得出运动员完成各个跳水动作的时间,进而得出该时间与运动员体型(身高,体重)之间的关系.随后设置了体型扰动因子,解析与身高、体重及体型扰动因子有关的体型校正系数,求解了体型校正公式用于所有跳水动作难度系数的修正.通过与现有的难度系数打分规则对比,模型不仅真实有效,还在部分动作上更具有公平性.