中国人力资本经济增长效应的计量研究——基于省际空间面板数据的实证分析

在当今学术界,人力资本是经济增长的重要动力已是共识,但对于人力资本如何推动经济增长的作用机制仍存在较大争议。基于异质人力资本促进经济增长的作用机制和分类效应的分析,提出理论假说并用全国30个省份的人口统计数据建立空间计量模型,结合中国实际情况,分析得出结论:不是人力资本存量水平越高技术创新作用就越大,而是高级人力资本存量水平越高,其技术创新的作用还会显著影响到其周边区域发挥其创新和模仿的外溢效应,进而提高整个社会的生产效率,从而带来收益递增的持续经济增长。在全国范围内,各大区域之间技术模仿的路径并没有唯一模式,有可能只模仿领先地区,也有可能是多边模仿地区,但不拘泥于趋同或者趋异。因此,要加大人力资本投入,分地区优化人力资本结构比例,促进人力资本积累。同时,应加强地区经济互动,提升人力资本外溢效应,使技术扩散效应发挥更为全面和深远。

基于机器学习模型的消费金融反欺诈模型与方法

文章基于对个人消费贷款的业务与风控流程的理解,结合机器学习模型提出了一种基于逻辑回归(Logistic Regression)算法的个人消费贷款贷前反欺诈识别模型。该模型不仅能够挖掘客户的多源信息,有效地帮助审批人员评估新进客户为欺诈客户的概率,提高审批效率,同时该模型具有较好的解释性,能够有助于金融机构识别目标客户群体。在文章最后,结合某消费金融公司的业务数据进行了案例验证,结果表明文章提出的方法具有较好的工程应用价值。

AMCs金融科技研发模式探索

国有四大金融资产管理公司(AMCs)肩负着化解金融风险,处置不良资产的任务,在不良资产处置日趋多元化、金融科技蓬勃发展的背景下,如何通过金融科技为国有AMCs赋能,提升多元化不良资产处置的能力,是AMCs面临的挑战之一。基于以上问题,文章首先对金融科技在国内外的发展趋势进行了综述,然后通过对同业金融科技发展的现状进行分析,阐述了开展金融科技研发的紧迫性和必要性,最后结合作者的工作经历,给出了AMCs金融科技研发模式的建议。