数据与技术双轮驱动的生物医学信息学发展与展望

【目的】生物医学信息学是发展最快的代表性专业信息学之一。梳理生物医学信息学理论体系与最新进展,展望学科未来发展路径尤为重要。【方法】通过文献计量与调研,我们分析了生物医学信息学主要研究内容,并对数据资源体系、数据分析算法与模型、数据分析工具与软件等方面的最新进展进行了详细梳理。【结果】该领域逐渐形成了以大数据资源为基础、以技术为手段、以人才为核心、以应用为导向的学科发展路径,预计这一新的范式将有效支撑生物医学信息学的高速、深入发展。【局限】基于篇幅,一些生物医学数据资源与方法等的分析广度有限。【结论】数据与技术是生物医学信息学发展的两个关键环节,通过本文的梳理与展望,以期为我国生物医学信息学学科完善与发展提供参考。

基于技术来源和初始目标市场视角的颠覆性技术创新演化模式分析

颠覆性技术创新过程同时伴随着技术的演进与市场的扩散。当前,学术界对颠覆性技术创新演化模式的探讨主要是基于技术、市场、体制机制和创新生态系统视角,缺乏对技术来源的深入分析。由于颠覆性技术来源的多样性、初始目标市场的差异性,因而不遵循统一的演化路径。从技术创新的来源出发,将颠覆性技术分为创新突破型、集成重组型和跨界应用型3种类型,通过3类颠覆性技术和初始目标市场的不同组合,总结了多种颠覆性技术演化模式,以期为颠覆性技术的分类识别、颠覆性技术培育和发展提供新的理论视角。

全球专利微生物菌种近20年的保藏与发放情况分析

本文基于世界知识产权组织(WIPO)公开的"国际保藏单位2001–2019年专利微生物保藏与发放"数据进行统计分析。结果表明:全球专利微生物保藏量呈现稳步增长态势,中国专利菌种保藏量位列全球第一,保藏全球近四成专利菌种(31386株,占比39.86%);2018年后全球菌种发放量陡增,其中美国是专利菌种发放量最多的国家(24153株,占全球发放量的96.63%),中国专利菌种的发放率处于较低水平(1034株,发放率3.29%)。中国专利菌种"重保藏、轻发放"的现象严重,需要适当提升产业化开发利用水平。

世界主要国家近5年对部分基础学科基金资助情况的比较分析

以2015—2019年SCI数据库收录的自然科学领域基金论文为数据源,选取SCI论文发表数量排名前10国家的化学、物理、生物学与生物化学、数学4个基础学科作为研究对象,从论文总数、基金论文率、篇均基金数和多重资助论文率4个指标进行分析。研究发现全球主要国家的科技论文受到基金资助的比例在58.17%~88.89%,平均基金论文率为77.74%。化学、物理、生物学与生物化学学科论文平均资助比例和资助强度明显高于数学学科。在多重资助方面,化学学科多重资助率最高,数学学科多重资助率最低。同时还探讨了多重资助问题的复杂性及超大规模基金资助现象。