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人工智能在病理诊断中的应用与展望
1
作者
王灿铭
吴晓晓
郭振英
《医药前沿》
2022年第33期30-32,共3页
病理诊断是疾病诊断的金标准,在精准医学中占有十分重要的位置。随着人工智能的快速发展和病理切片数字化,人工智能与数字病理的深度融合给病理精准诊断带来了很大的发展空间。
关键词
人工智能
病理诊断
机器学习
全切片图像
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题名
人工智能在病理诊断中的应用与展望
1
作者
王灿铭
吴晓晓
郭振英
机构
中国科学院大学附属肿瘤医院<浙江省肿瘤医院>病理科
中国科学院
肿瘤
与基础医学研究所
出处
《医药前沿》
2022年第33期30-32,共3页
基金
国家自然科学基金面上项目(82072577)
浙江省自然科学基金探索项目(LY21H160002)
+1 种基金
浙江省医药卫生科技计划(2020RC047)
浙江省卫生健康科技计划(2021KY543)。
文摘
病理诊断是疾病诊断的金标准,在精准医学中占有十分重要的位置。随着人工智能的快速发展和病理切片数字化,人工智能与数字病理的深度融合给病理精准诊断带来了很大的发展空间。
关键词
人工智能
病理诊断
机器学习
全切片图像
Keywords
Artificial intelligence
Pathological diagnosis
Machine learning
Whole slide image
分类号
R31 [医药卫生—基础医学]
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作者
出处
发文年
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1
人工智能在病理诊断中的应用与展望
王灿铭
吴晓晓
郭振英
《医药前沿》
2022
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