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CCF大专委2020年大数据发展趋势预测
被引量:
4
1
作者
周涛
程学旗
陈宝权
《大数据》
2020年第1期119-123,共5页
1引言自2012年起,中国计算机学会(CCF)大数据专家委员会(以下简称大专委)面向全体委员,发起了一年一度的大数据趋势预测活动。站在年底展望来年大数据领域的发展趋势,已经成为大专委的一项品牌活动。2019年12月5日,在中国大数据技术大会...
1引言自2012年起,中国计算机学会(CCF)大数据专家委员会(以下简称大专委)面向全体委员,发起了一年一度的大数据趋势预测活动。站在年底展望来年大数据领域的发展趋势,已经成为大专委的一项品牌活动。2019年12月5日,在中国大数据技术大会(BDTC)开幕式上,CCF大专委正式发布了2020年大数据十大发展趋势预测。本次预测汇集了160余名大专委委员的投票结果,参与投票的委员来自高校、科研院所、相关部委、大型央企、民营企业等不同团体,具有广泛的代表性。
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关键词
大数据
云计算
数据融合
发展趋势预测
互补模型
人工智能
数据科学
中国计算机学会
数据类型
深度神经网络
预测活动
数据质量管理
数据分析系统
CCF
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题名
CCF大专委2020年大数据发展趋势预测
被引量:
4
1
作者
周涛
程学旗
陈宝权
机构
阿里巴巴集团安全部
中国科学院
计算技术研究所
中国科学院
网络
数据
科学
与技术重点
实验室
中国科学院大数据分析系统国家工程实验室
前沿计算研究中心
中国
计算机学会
出处
《大数据》
2020年第1期119-123,共5页
文摘
1引言自2012年起,中国计算机学会(CCF)大数据专家委员会(以下简称大专委)面向全体委员,发起了一年一度的大数据趋势预测活动。站在年底展望来年大数据领域的发展趋势,已经成为大专委的一项品牌活动。2019年12月5日,在中国大数据技术大会(BDTC)开幕式上,CCF大专委正式发布了2020年大数据十大发展趋势预测。本次预测汇集了160余名大专委委员的投票结果,参与投票的委员来自高校、科研院所、相关部委、大型央企、民营企业等不同团体,具有广泛的代表性。
关键词
大数据
云计算
数据融合
发展趋势预测
互补模型
人工智能
数据科学
中国计算机学会
数据类型
深度神经网络
预测活动
数据质量管理
数据分析系统
CCF
分类号
TP311.13 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
CCF大专委2020年大数据发展趋势预测
周涛
程学旗
陈宝权
《大数据》
2020
4
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