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一个包含外强迫因子的非平稳时间序列的预测方法
被引量:
8
1
作者
王革丽
杨培才
+1 位作者
卞建春
周秀骥
《科学通报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2011年第25期2107-2110,共4页
气候系统所具有的非平稳性质已经得到越来越多的气象学家的认同.事实上,产生非平稳行为的根本原因在于作用在系统上的外部强迫是随时间而变化的.鉴于此,本文提出了一个新的非线性和非平稳时间序列的预测方法.与以往的某些方法最大的不...
气候系统所具有的非平稳性质已经得到越来越多的气象学家的认同.事实上,产生非平稳行为的根本原因在于作用在系统上的外部强迫是随时间而变化的.鉴于此,本文提出了一个新的非线性和非平稳时间序列的预测方法.与以往的某些方法最大的不同在于:在建模过程中,外强迫因子直接参与了预测方程的构建.还利用时变控制参数条件下,Logistic映射和Lorenz方程产生的非平稳时间序列,对上述方法进行了预测试验.初步的试验结果表明,外强迫因子在预测中扮演着与状态变量同等重要的角色,它们的参与可以有效地改善预测精度.
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关键词
外强迫
非平稳系统
气候预测
时间序列预测
原文传递
题名
一个包含外强迫因子的非平稳时间序列的预测方法
被引量:
8
1
作者
王革丽
杨培才
卞建春
周秀骥
机构
中国科学院大气物理研究所中层大气环境探测与遥感开放实验室
中国
气象
科学
研究
院灾害天气国家重点
实验室
出处
《科学通报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2011年第25期2107-2110,共4页
基金
国家自然科学基金(40890052
41075061
40940023)资助项目
文摘
气候系统所具有的非平稳性质已经得到越来越多的气象学家的认同.事实上,产生非平稳行为的根本原因在于作用在系统上的外部强迫是随时间而变化的.鉴于此,本文提出了一个新的非线性和非平稳时间序列的预测方法.与以往的某些方法最大的不同在于:在建模过程中,外强迫因子直接参与了预测方程的构建.还利用时变控制参数条件下,Logistic映射和Lorenz方程产生的非平稳时间序列,对上述方法进行了预测试验.初步的试验结果表明,外强迫因子在预测中扮演着与状态变量同等重要的角色,它们的参与可以有效地改善预测精度.
关键词
外强迫
非平稳系统
气候预测
时间序列预测
分类号
P456 [天文地球—大气科学及气象学]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一个包含外强迫因子的非平稳时间序列的预测方法
王革丽
杨培才
卞建春
周秀骥
《科学通报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2011
8
原文传递
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