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基于互联网搜索数据的甘肃省旅游客源地时空分析
被引量:
6
1
作者
马威
张耀南
+1 位作者
敏玉芳
陈玥
《中国沙漠》
CSCD
北大核心
2016年第3期857-864,共8页
传统的统计手段可以获得旅游城市或景点的游客量,而无法获得旅游客源地游客量,本文首先把互联网搜索数据与现实游客行为之间进行关联和映射,然后将搜索量最高关键词通过自由组合和非线性多项式拟合,发现3个词组合时与现实游客行为之间R...
传统的统计手段可以获得旅游城市或景点的游客量,而无法获得旅游客源地游客量,本文首先把互联网搜索数据与现实游客行为之间进行关联和映射,然后将搜索量最高关键词通过自由组合和非线性多项式拟合,发现3个词组合时与现实游客行为之间R2高达0.999,最后反演出2011—2014年中国(港澳台除外)各省、直辖市和自治区至甘肃省旅游的人数,进行甘肃省旅游客源地时空数据可视化、时空数据异常探测、时空过程分析等,帮助旅游部门了解游客的来源及去处、游客的出行规律和爱好偏向,做出有针对性的决策。
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关键词
互联网搜索数据
客源地
时空分析
原文传递
题名
基于互联网搜索数据的甘肃省旅游客源地时空分析
被引量:
6
1
作者
马威
张耀南
敏玉芳
陈玥
机构
中国科学院寒区旱区环境与工程研究所甘肃省资源环境科学数据工程技术研究中心
中国科学院
大学
中国科学院
地理
科学
与
资源
研究所
出处
《中国沙漠》
CSCD
北大核心
2016年第3期857-864,共8页
基金
国家自然科学基金项目(91125005)
国家基础科学人才培养基金冰川冻土学科点人才培养基金项目(J1210003/J0109)
文摘
传统的统计手段可以获得旅游城市或景点的游客量,而无法获得旅游客源地游客量,本文首先把互联网搜索数据与现实游客行为之间进行关联和映射,然后将搜索量最高关键词通过自由组合和非线性多项式拟合,发现3个词组合时与现实游客行为之间R2高达0.999,最后反演出2011—2014年中国(港澳台除外)各省、直辖市和自治区至甘肃省旅游的人数,进行甘肃省旅游客源地时空数据可视化、时空数据异常探测、时空过程分析等,帮助旅游部门了解游客的来源及去处、游客的出行规律和爱好偏向,做出有针对性的决策。
关键词
互联网搜索数据
客源地
时空分析
Keywords
Internet search data
tourist source
spatiotemporal analysis
分类号
F590.1 [经济管理—旅游管理]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于互联网搜索数据的甘肃省旅游客源地时空分析
马威
张耀南
敏玉芳
陈玥
《中国沙漠》
CSCD
北大核心
2016
6
原文传递
已选择
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参考文献
引证文献
统计分析
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