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题名岩石填充床蓄热性能试验研究
被引量:8
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作者
杨亮
刘佳
岳雷
王亮
盛勇
陈海生
谭春青
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机构
中国科学院工程热物理研究所
中国科学院工程热物理研究所东胜分所
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出处
《可再生能源》
CAS
北大核心
2013年第8期88-92,共5页
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基金
国家自然科学基金项目(50906079)
科技部“863”项目(2013AA050801)
北京市自然科学基金项目(3122033)
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文摘
储能系统可以有效地提高能源利用率,是解决能量供需不平衡以及可再生能源不稳定问题的重要方式,近些年来已经成为国内外的研究热点。填充床是热能存储的主要形式之一,它是一个充满填充材料的热量存储装置,岩石和鹅卵石是最常用、最可靠的填充材料。文章分析了以高压空气作为传热流体的岩石填充床的蓄热特性,讨论和研究了不同试验参数对蓄热效率的影响。结果表明,岩石填充床的蓄热效率随空气压力的升高而降低,随空气质量流量的增大而增大,因而在较大的空气质量流量和较低的空气压力条件下可以得到较高的蓄热效率。
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关键词
储能系统
岩石填充床
高压空气
蓄热效率
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Keywords
energy storage system
rock packed bed
high pressure air
heat storage efficiency
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分类号
TK02
[动力工程及工程热物理]
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题名基于NSGA-Ⅱ算法的PSS多目标优化设计
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作者
张利
康积涛
刘芽
刘伟波
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机构
西南交通大学电气工程学院
鄂尔多斯市东胜区大规模储能技术研究所暨中国科学院工程热物理研究所东胜分所
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出处
《四川电力技术》
2013年第4期55-58,共4页
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文摘
电力系统稳定器(PSS)能够很好地抑制电力系统低频振荡,其参数的整定尤为重要。一般处理方法是将系统状态矩阵特征值实部和阻尼比分别加权转换成单目标问题,进而用优化算法对PSS控制器参数进行优化,而权重的选取对参数影响极大。以特征值实部和阻尼比作为两个目标,用NSGA-Ⅱ多目标进化算法优化处理,最后与传统的遗传算法相比较。仿真结果表明,采用NSGA-Ⅱ算法设计的PSS控制器,可以有效地阻尼电力系统低频振荡。
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关键词
低频振动
PSS
特征值
阻尼比
NSGA-Ⅱ算法
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Keywords
low - frequency oscillation
power system stabilizer (PSS)
eigenvalue
damping ratio
NSGA -Ⅱ algorithm
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分类号
TM712
[电气工程—电力系统及自动化]
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