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基于HMM/DTW两级结构的签名认证方法
被引量:
1
1
作者
于宏斌
吴仲城
申飞
《模式识别与人工智能》
EI
CSCD
北大核心
2010年第1期107-114,共8页
提出一种基于HMM和DTW在线手写签名认证方法的改进方法.该方法使用签名关键点和关键点的特征值进行签名的状态划分和状态匹配,实现类内签名状态划分的一致性.并利用在线手写签名二维信息的DTW距离作为签名隐马尔科夫模型的状态观测值,...
提出一种基于HMM和DTW在线手写签名认证方法的改进方法.该方法使用签名关键点和关键点的特征值进行签名的状态划分和状态匹配,实现类内签名状态划分的一致性.并利用在线手写签名二维信息的DTW距离作为签名隐马尔科夫模型的状态观测值,构建二级签名隐马尔科夫模型认证框架进行签名认证,得到较好的认证效果.实验结果表明,认证的准确率能达到93%左右.
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关键词
在线签名认证
动态规整(DTW)
隐马尔科夫模型(HMM)
签名分段
原文传递
题名
基于HMM/DTW两级结构的签名认证方法
被引量:
1
1
作者
于宏斌
吴仲城
申飞
机构
中国科学院
合肥智能机械研究所仿生感知与
控制
研究
中心
中国科学院强磁场科学中心控制组
出处
《模式识别与人工智能》
EI
CSCD
北大核心
2010年第1期107-114,共8页
基金
国家自然科学基金资助项目(No.60975057)
文摘
提出一种基于HMM和DTW在线手写签名认证方法的改进方法.该方法使用签名关键点和关键点的特征值进行签名的状态划分和状态匹配,实现类内签名状态划分的一致性.并利用在线手写签名二维信息的DTW距离作为签名隐马尔科夫模型的状态观测值,构建二级签名隐马尔科夫模型认证框架进行签名认证,得到较好的认证效果.实验结果表明,认证的准确率能达到93%左右.
关键词
在线签名认证
动态规整(DTW)
隐马尔科夫模型(HMM)
签名分段
Keywords
Online Signature Verification, Dynamic ( HMM), Signature Segmentation Time Warping (DTW), Hidden Markov Model
分类号
TN918.1 [电子电信—通信与信息系统]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于HMM/DTW两级结构的签名认证方法
于宏斌
吴仲城
申飞
《模式识别与人工智能》
EI
CSCD
北大核心
2010
1
原文传递
已选择
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参考文献
引证文献
统计分析
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