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新浪微博用户中自杀死亡和无自杀意念者特征差异的研究
被引量:
9
1
作者
管理
郝碧波
+3 位作者
刘天俐
程绮瑾
叶兆辉
朱廷劭
《中华流行病学杂志》
CAS
CSCD
北大核心
2015年第5期421-425,共5页
目的 探讨新浪微博用户中自杀死亡与无自杀意念者行为和语言特征的差异.方法 经新浪微博认证用户提供的信息,收集31名网络识别自杀死亡用户(自杀死亡组);邀请微博用户填写自杀意念相关筛查量表,收集30名无自杀意念用户(对照组).比...
目的 探讨新浪微博用户中自杀死亡与无自杀意念者行为和语言特征的差异.方法 经新浪微博认证用户提供的信息,收集31名网络识别自杀死亡用户(自杀死亡组);邀请微博用户填写自杀意念相关筛查量表,收集30名无自杀意念用户(对照组).比较两组用户在10种微博行为和88种语言特征方面的差异.结果 (1)行为特征中,自杀死亡组的微博链接率(链接微博数与公开微博总数的比值)和微博互动率(平均每篇微博@其他用户的次数)均低于对照组[0.04(0.04)vs.0.06(0.04),P=0.029;0.60(0.27)vs.0.69(0.18),P=0.028],自我关注程度(平均每篇公开微博使用的第一人称单数次数)高于对照组[0.47(0.25)vs0.30(0.10),P=0.010];(2)语言特征中,自杀死亡组在数量单位词、工作词、省略号使用率低于对照组(均P<0.05),在代名词、特定人称代名词、第三人称单数、非特定人称代名词、社会历程词、焦虑词、排除词、性词、宗教词、第二人称单数、人类词、消极情绪词、愤怒词、悲伤词和死亡词的使用率均高于对照组(均P<0.05).结论 自杀死亡用户的微博互动更少,更加关注自我,更频繁地使用表达排除意义的词语,从情感层面上有更多负性表达,使用更多与死亡、宗教相关而更少与工作相关的表达.这些特点对开展针对网络用户的自杀学研究有重要启示.
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关键词
自杀
微博
网络行为
文本分析
社交媒体
原文传递
题名
新浪微博用户中自杀死亡和无自杀意念者特征差异的研究
被引量:
9
1
作者
管理
郝碧波
刘天俐
程绮瑾
叶兆辉
朱廷劭
机构
中国科学院心理研究所社会与工程研究室
中国科学院
大学
北京大学人口
研究所
香港大学香港赛马会防止自杀
研究
中心
出处
《中华流行病学杂志》
CAS
CSCD
北大核心
2015年第5期421-425,共5页
文摘
目的 探讨新浪微博用户中自杀死亡与无自杀意念者行为和语言特征的差异.方法 经新浪微博认证用户提供的信息,收集31名网络识别自杀死亡用户(自杀死亡组);邀请微博用户填写自杀意念相关筛查量表,收集30名无自杀意念用户(对照组).比较两组用户在10种微博行为和88种语言特征方面的差异.结果 (1)行为特征中,自杀死亡组的微博链接率(链接微博数与公开微博总数的比值)和微博互动率(平均每篇微博@其他用户的次数)均低于对照组[0.04(0.04)vs.0.06(0.04),P=0.029;0.60(0.27)vs.0.69(0.18),P=0.028],自我关注程度(平均每篇公开微博使用的第一人称单数次数)高于对照组[0.47(0.25)vs0.30(0.10),P=0.010];(2)语言特征中,自杀死亡组在数量单位词、工作词、省略号使用率低于对照组(均P<0.05),在代名词、特定人称代名词、第三人称单数、非特定人称代名词、社会历程词、焦虑词、排除词、性词、宗教词、第二人称单数、人类词、消极情绪词、愤怒词、悲伤词和死亡词的使用率均高于对照组(均P<0.05).结论 自杀死亡用户的微博互动更少,更加关注自我,更频繁地使用表达排除意义的词语,从情感层面上有更多负性表达,使用更多与死亡、宗教相关而更少与工作相关的表达.这些特点对开展针对网络用户的自杀学研究有重要启示.
关键词
自杀
微博
网络行为
文本分析
社交媒体
Keywords
Suicide
Microblog
Microblog use behavior
Text analysis
Social media
分类号
R749.99 [医药卫生—神经病学与精神病学]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
新浪微博用户中自杀死亡和无自杀意念者特征差异的研究
管理
郝碧波
刘天俐
程绮瑾
叶兆辉
朱廷劭
《中华流行病学杂志》
CAS
CSCD
北大核心
2015
9
原文传递
已选择
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参考文献
引证文献
统计分析
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