基于卷积神经网络的视频会议内容与质量检测系统

视频会议系统在日常办公过程中被广泛使用,但一般需要人工进行记录和干预,缺乏自动化手段。为进一步提高视频会议召开效果和服务效率,本系统运用图像处理技术和深度学习技术对传统的视频会议系统进行功能扩展实现参会人员的人数统计和视频图像质量检测,在视频内容和质量分析的结果基础上对多路会场的视频通道进行智能筛选和切换。实时保障视频会议召开的顺利进行并能自动生成会场相关的记录报告。