复杂背景下的号码定位与分割

提出一种综合边缘检测、号码分布特点的号码定位方法和基于投影及最大连通区域的字符分割方法。采用改进的数学形态学方法提取灰度图像边缘,用最小二乘法对边缘进行直线拟合得到图像的倾斜角,进而对倾斜的图像进行校正,再利用号码的位置信息来定位号码区域。采用最大连通区域算法过滤块状噪声,通过投影和字符的宽度特点确定字符的分割结果,有效地解决了由复杂背景、油墨的深浅、污迹、磨损带来的干扰。

基于改进聚类高维空间的高精度定位系统中人员过度聚集检测

由于目前民用卫星定位技术定位精度受限并且容易受到环境等因素的干扰,高精度的小区域定位系统越来越成为市场的需求,实现对人员或是物资的实时监控和管理。针对在室内等高精度定位中实时检测定位区域内人员过度聚集情况效率较低、效果不好的问题,提出一种基于改进聚类高维空间(CLIQUE)的人员过度聚集检测算法。该算法根据室内定位区域小、人员密度相对密集、聚集区域不规则等特点,采用基于密度和空间细分的方式,可以快速高效地在室内定位系统中实时快速检测各种形状的人员过度聚集区域。