基于能量的受迫哈密顿系统的镇定及在电力系统中的应用(英文)

有两个目的 .第一个目的是考虑电力系统的励磁镇定 .将该系统表示为具有耗散的受迫哈密顿系统的形式 ,随后基于能量构造了李雅普诺夫函数来考察受迫系统的稳定性 .第二个目的是提出广义哈密顿系统的模型 .广义哈密顿系统具有外部能量供给、内部能量供给及能量消耗 .状态空间被描述成具有二次张量场的流形 ,得到了广义哈密顿系统与坐标无关的全局模型 .

单参数离散时间非线性系统的可镇定性定理（英文）

本文对基本的离散时间非线性单参数随机系统建立了可镇定性定理.该定理推进了文献[1]的结果,进一步完善了关于离散时间自适应控制的反馈能力刻画.离散时间单参数系统可镇定的一个重要非线性临界常数是4,用以刻画关于幂函数类系统的反馈能力.而作为本文定理的应用,本文对一类典型的单参数离散时间非线性随机系统发现了新的可镇定临界常数2.

基于认知层次模型和扩展ABM方法的资本市场异象研究——e-Science在社会科学中的初步应用(英文)

具有微观宏观一体化特征的基于主体的建模和模拟方法 (ABM)正在迅速兴起和广泛应用,为探索经济和金融市场的复杂性提供了有力工具,展现了e-Science应用于经济学及人文社会科学研究中的美好前景,但必须通过行为分析深化等丰富其理论基础。本文利用e-Science及相关技术,试图通过深化行为分析和模拟结构演变过程,揭示社会经济的复杂现象等传统理论方法难以解决的问题;具体在研究中扩展了认知层次行为模型(CH)和ABM方法,基于中国股市上的真实投资行为,在MatLab和Netlogo软件平台上重点用计算实验方法比较了机构投资者和个体投资者对市场基本信息和政策信号的不同响应模式和反应强度,如此能比传统理论方法更有效和深入地分析发现微观层面上异质性主体的关键行为特征与市场总体的异常现象或典型化事实之间的相互联系和影响,也从实证角度在一定程度上支持了中国股市具有政策敏感性的特征。

飞行制导控制一体化设计方法综述

从系统模型和控制设计方法两个方面综述了飞行器制导控制一体化设计方法的研究现状.论述了制导控制一体化设计中的关键问题,即系统具有较高的阶数和系统存在大量不确定性.提出了基于自抗扰控制的三维制导控制一体化设计方法.该控制方法具有简明的线性结构,并且可以对飞行控制系统中的非线性时变不确定性进行实时估计和补偿.仿真结果表明该方法可以对付大范围的不确定性,具有很好的鲁棒性.

复杂多卷波混沌系统的理论设计与电路实现

双卷波Chua电路的发明第一次在混沌理论与非线性电路之间建立了直接联系.复杂多卷波混沌系统在混沌理论与非线性电路之间架起了桥梁.复杂多卷波混沌系统具有明确的工程应用背景,它的理论设计与电路实现在过去三十年里得到迅猛发展.本文简要的回顾国内外过去三十年在复杂多卷波混沌系统的理论设计与电路实现上的主要研究进展,包括基本理论,设计方法与典型的工程应用,试图推进国内复杂多卷波混沌系统的研究.

变量带误差系统的递推辨识:从线性到非线性系统

介绍变量带误差(EIV)系统的递推辨识方法.在引言中扼要介绍了EIV系统辨识的现状后,分别对多变量线性EIV系统及EIV Hammerstein系统给出了递推辨识算法,并给出条件使这些估计以概率1收敛到真值.最后提出了一些值得进一步研究的问题.

弹性薄壳的建模与控制研究进展

介绍近十几年来薄壳的建模与控制研究所取得的一系列重要进展.主要内容包括对具有任意形状中面以及不同物理背景的3种经典薄壳——浅壳、Naghdi壳和Koiter壳的坐标卡无关的数学模型的建立以及这些模型的边界精确能控性、边界反馈镇定和适定正则性方面的研究成果.

利用多估计器输出间差异的目标跟踪算法及其仿真

机动目标跟踪的难点在于如何在目标的各种机动情况下都有良好的跟踪性能。本文对目标跟踪的核心问题进行了研究,指出了当前统计模型中的系统方差自适应算法、利用新息的方法和模型切换方法的局限性,并提出了利用多个估计器输出之间的差异来选取合适输出的方法。仿真结果表明,该方法能够从多个估计器输出中选择出合适的输出,对目标的各种机动情况有较好的适应能力,计算量适中。

关于自适应非线性镇定的某些结果（英文）

不确定非线性系统的反馈控制一直是控制科学的中心问题之一,迄今已经取得很大进展.然而,目前现有大部分工作所研究的反馈控制规律,或是连续时间形式的,或是采样反馈形式但需要采样频率充分快,或是离散时间反馈形式,但需要被控离散时间系统的非线性函数增长速度不超过线性.要消除或减弱这些约束条件,一般来讲是相当困难的.这就促使我们探究反馈机制的最大能力和根本局限.尽管近年来在这个方向有许多重要进展,但仍有许多非平凡的重要问题有待研究.例如,在反馈通道中有时滞情形,或者系统状态是高维的情形.在本文中,我们将探索两类比较特殊的离散时间不确定非线性动力系统的控制问题,给出关于全局自适应反馈镇定的某些初步结果.

矩阵半张量积的基本原理与适用领域

作为一种新的矩阵乘法,矩阵半张量积正得到国内外学者越来越多的重视和参与,从而使之应用于越来越多的研究课题中.希望分析矩阵半张量积的基本原理,从其合理性说明它产生的必然性和存在的意义.同时,与已有的综述不同,这里不准备具体介绍它在那些问题中得到那些应用,而是从原理出发,说明它可能在那些类型的相关科学问题中得到应用.这使我们能够更主动地去开发它可能的潜在应用.

4维3元断链码的重量谱

GF(q)上[n,k;q]线性码C的重量谱为序列(d_1,d_2,…,d_k),这里d_r是C的r维子码的最小支持重量(1≤r≤k).用有限射影几何方法确定了满足含有2个邻接断点的断链条件的4维3元线性码的重量谱.

5维q元线性码重量谱的分类与确定

把5维q元线性码的重量谱分成了6类,并用有限射影几何方法确定了几乎所有的Ⅱ类线性码的重量谱.

Ⅱ_2类5维q元线性码的重量谱

用有限射影几何方法确定了几乎所有的Ⅱ_2类线性码的重量谱.

方差渐增的多维ARMA过程的递推辨识

在时间序列分析中,绝大多数已有工作都考虑MA部分的驱动噪声方差(或条件方差)有界.在此讨论阶已固定的多维ARMA过程的系数辨识,允许MA部分的驱动噪声的条件矩E(||wn||β|Fn-1)(β>2)以logn的幂次的速度增长.用熟知的随机梯度(SG)算法来估ARMA过程的矩阵系数,在合理的条件下,保证了估计的强一致性.

噪声依赖状态时的随机逼近

随机逼近 (SA)的目的是求未知函数f(·)的根或L(·)的极值 ,f(·)或L(·)的值可量测到 ,但量测带有噪声 .SA是处理系统控制中许多问题的重要工具 ,问题的解往往依赖于所用的SA算法的收敛性 .考察了当噪声依赖状态时SA算法的轨线收敛性 ,这里 ,状态指f(x)或L(x)的量测点x .和已有结果相比 ,加在量测噪声上的条件是最弱的 .当算法用来求f(·)的根时 ,所用条件的优点在于它可以直接验证 ,而不用顾及算法本身的行为 .当算法用来求L(·)的极值时 ,所用的条件允许量测噪声依赖状态 .加在f(·)及L(·)的条件相当一般 :求f(·)的根时 ,要求f(·)可测并局部有界 ,求L(·)的极值时 ,要求L(·)的梯度局部Lipschitz连续 .

一种针对代谢网络多平衡态性质的强连通分解方法

针对反应速率满足一定条件的代谢网络,提出了一种强连通分解方法对网络进行分解,通过研究分解后的子网络来分析整体网络的多平衡态性质.基于代谢网络的拓扑结构,构造了其对应的代谢反应图和相互作用图,引入了紧缩运算的定义,构造了强连通分解算法;给出了该算法的计算复杂度,证明了分解的唯一性以及分解后子网络的强连通性,阐明了子网络与整体网络在多平衡态性质意义下的关系,举例说明了强连通算法和所得主要结果的有效性.