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童铁军团队“样本均值优化算法”一文引用内容分析
被引量:
1
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作者
无
曾燕
《科学观察》
2021年第6期90-98,共9页
随着开放获取和文本挖掘技术的发展,引用内容分析成为近年来新兴的一种基于内容的分析方法,引用内容富含同行对论文的认可、比较、使用和质疑等信息,比引用次数更优于分析判断论文的科学贡献和实际影响。该文利用CiteOpinion引用内容循...
随着开放获取和文本挖掘技术的发展,引用内容分析成为近年来新兴的一种基于内容的分析方法,引用内容富含同行对论文的认可、比较、使用和质疑等信息,比引用次数更优于分析判断论文的科学贡献和实际影响。该文利用CiteOpinion引用内容循证分析工具,结合人工判读,基于引用内容对童铁军团队2018年发表的关于"样本均值优化算法"一文开展创新性和学术影响分析。结果显示,"样本均值优化算法"一文得到同领域学者认可并在医学荟萃分析中产生了重要影响。
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关键词
引用内容分析
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CiteOpinion
创新性和学术影响分析
原文传递
题名
童铁军团队“样本均值优化算法”一文引用内容分析
被引量:
1
1
作者
无
曾燕
机构
中国科学院文献情报中心citeopinion研究团队
中国科学院
知识系统部
中国科学院
智能
情报
重点实验室
出处
《科学观察》
2021年第6期90-98,共9页
文摘
随着开放获取和文本挖掘技术的发展,引用内容分析成为近年来新兴的一种基于内容的分析方法,引用内容富含同行对论文的认可、比较、使用和质疑等信息,比引用次数更优于分析判断论文的科学贡献和实际影响。该文利用CiteOpinion引用内容循证分析工具,结合人工判读,基于引用内容对童铁军团队2018年发表的关于"样本均值优化算法"一文开展创新性和学术影响分析。结果显示,"样本均值优化算法"一文得到同领域学者认可并在医学荟萃分析中产生了重要影响。
关键词
引用内容分析
引用句
CiteOpinion
创新性和学术影响分析
Keywords
citation content analysis
citation sentence
Cite Opinion
innovation and academic impact analysis
分类号
G63 [文化科学—教育学]
原文传递
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作者
出处
发文年
被引量
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1
童铁军团队“样本均值优化算法”一文引用内容分析
无
曾燕
《科学观察》
2021
1
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