用近红外光谱技术定位诊断脑梗塞

目的：用大量大脑中动脉梗塞模型评价血红蛋白近红外光谱（NIRS）变化特征，实现对大脑梗塞灶的定位诊断。方法：计算并搭建了双波长（850nm和760nm）NIRS拓扑系统。用20只SD大鼠建立大脑中动脉梗塞模型，并对梗塞灶成像；然后用磁共振（MRI）和化学染色方法对同一只大鼠梗塞灶成像，并比较不同技术显示的梗塞灶位置和面积。结果：重建的NIRS拓扑图显示大鼠大脑左侧皮层有一低的光密度区，平均梗塞面积为19.50mm^2(19.50±0.35mm^2，n=20)；染色的解剖样品显示平均梗塞面积为18.46mm^2(18.46±0.38mm^2，n=20)；MRI显示平均梗塞面积为20.71mm^2(20.71±0.27mm^2，n=20)，三种技术显示的平均梗塞面积无显著性差异（F(2，57)=2.47，P>0.05）。NIRS与MRI、解剖样品之间相关系数分别为（r=0.82，P<0.05）、（r=0.89，P<0.01）。同时，NIRS拓扑图显示的梗塞灶的位置和几何形状也为同一只大鼠的MRI、解剖样品所证实。结论：研究结果提示，NIRS可以实时跟踪各种因素引起的大脑皮层血流变化。