沈阳市生活垃圾排放现状及产生量预测

随着城市化进程加快、人口数量快速增加及人民生活水平普遍提高,城市生活垃圾管理已成为世界各国,特别是发展中国家城市面临的主要挑战。作为中国东北最大的中心城市,沈阳正面临城市生活垃圾产生量急剧增加的现状。文章通过对沈阳市城市生活垃圾排放现状的分析,发现2002年后沈阳市生活垃圾产生量和清运量逐年增加,生活垃圾成分变化显著。目前沈阳生活垃圾主要以厨余等有机废弃物为主,无机物成分比例下降,可回收废弃物特别是塑料类比例迅速上升。文章在现状分析基础上,对影响沈阳市城市生活垃圾产生量的7个主要内在因素进行斜率灰色关联度分析,利用GM(1,1)和多元线性回归相结合建立预测模型,对未来城市生活垃圾产生量进行预测,结果显示2020年沈阳市生活垃圾产生量将达1225.1万t。

基于大数据的城市人地关系分析与应用计算平台——2018年中国地理学会地理大数据计算环境“优秀实用案例”

以兴趣点(Points of Interest,POI)为主要代表的地理空间大数据对于人地关系研究具有重要革新意义。研发大数据多维语义关联模型、语义关联元数据索引及组织技术以及大数据可视化算法等关键技术体系,同时以基于电子地图POI、网络文本大数据的城市商住空间格局及关联关系计算,运用空间核密度估计等GIS技术分析城市人地系统要素的空间聚集形态及相关性特征,并揭示要素之间的关联机理建立数据计算平台。本平台为利用大数据进行人-地关系研究提供计算环境,为创新人地关系的大数据分析方法与理论体系,促进科学知识发现(人地关系)与决策应用服务(政策调控)提供实验基地。

基于RS/GIS的东北地区森林生态系统服务功能价值评估

森林生态系统是陆地生态系统的重要组成部分,其生态服务功能价值的评估是促进林业可持续发展的科学基础。利用2015年东北地区不同林地类型遥感解译数据,评估森林生态系统服务功能价值及其空间格局。结果表明:东北地区森林生态系统服务价值总计24066亿元,各项服务价值排名依次是:生物多样性保护(9424亿元)、固碳释氧(7842亿元)、涵养水源(5469亿元)、保育土壤(1118亿元)、积累营养物质(123亿元)和净化大气环境(90亿元);东北三省森林生态系统服务价值均呈现由西到东的增长趋势,黑龙江、吉林两省东西部差异明显。研究结果对制定东北地区森林管理政策及建立可持续环境经济核算体系具有重要意义。

基于POI大数据的老工业区房价影响因素空间分异与实证

在采集沈阳市铁西区2017年住宅、工厂、地铁站等兴趣点数据的基础上,将工厂距离、房龄以及住宅密度三个变量与传统变量共同参与构建地理加权回归模型,揭示房价影响因素的空间异质性及形成机制。结果表明:在全区范围内,房龄、住宅密度、公共交通、公共配套设施等对房价有显著的提升作用,而工业企业等对房价有一定的抑制作用;新老城区对比来看,所筛选的影响因素与房价的相关性具有显著的空间非平稳性,具体表现在工厂距离、公交密度、商场距离等因素在新老城区的正负影响差异,以及住宅密度、地铁站距离等单向影响因子回归系数的强度渐变;从研究方法来看,基于POI与GWR集成分析,可以有效克服房价实时更新慢、准确度低及数据清洗困难等传统难题,从而为构建和发展新数据环境下的经济地理研究提供参考。

基于POI大数据的资源型城市功能区识别方法与实证——以辽宁省本溪市为例

精准识别城市功能区对于优化协调城市人地系统,完善城市规划及促进城市可持续发展具有重要意义。选取公众认知度和地物一般面积对行业POI数据核密度进行加权,构建城市功能区定量识别方法,以本溪为例,输出城市功能区分布图并开展分析。结果表明:(1)考虑公众认识度与一般面积的核密度加权方法具有更高的实际性和准确性;(2)本溪市中心城区受地块大小、交通等因素影响,形成"多中心"组团、"单一—混合"功能区协同发展的空间格局。应进一步完善本溪新城区公共服务体系、优化旅游业产业链条,推进资源型城市转型进程。