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液相色谱-大气压化学电离质谱分析鉴别地沟油中的氧化成分
被引量:
17
1
作者
王世成
范津杉
+3 位作者
王颜红
李国琛
张红
王莹
《分析化学》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2014年第5期741-746,共6页
采用液相色谱-大气压化学电离质谱(HPLC-APCI-MS)方法,分析了食用油脂和地沟油的甘油三酯(TAG)组成。采用C18色谱柱,乙腈-丙酮为流动相,梯度洗脱,APCI正离子模式检测。应用本方法检测了15个地沟油和11个食用油样品,结果表明,地沟油中存...
采用液相色谱-大气压化学电离质谱(HPLC-APCI-MS)方法,分析了食用油脂和地沟油的甘油三酯(TAG)组成。采用C18色谱柱,乙腈-丙酮为流动相,梯度洗脱,APCI正离子模式检测。应用本方法检测了15个地沟油和11个食用油样品,结果表明,地沟油中存在三亚油酸甘油酯(LLL)、二亚油酸单油酸甘油酯(LOL)、二亚油酸单亚麻酸甘油酯(LLnL),二油酸单亚油酸甘油酯(OOL)等甘油三酯的5种亚油酰基氧化产物。采用偏最小二乘法判别分析(PLS-DA)化学计量学方法,分析建立了地沟油和正常食用油的判别模型,实现了正常食用油和地沟油区分,模型正确判别率96.2%。在判别模型中,含有亚油酸环氧化物的TAG分子对判别贡献率较大,该类化合物可作为地沟油区别于正常油脂的标志成分。
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关键词
高效液相色谱-质谱
地沟油
甘油三酯环氧化物
偏最小二乘法判别分析(PLS-DA)
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职称材料
北虫草中虫草素的NIR快速定量测定
被引量:
3
2
作者
王世成
王莹
+2 位作者
张红
李国琛
王颜红
《食品工业科技》
CAS
CSCD
北大核心
2017年第14期16-19,共4页
应用近红外光谱(NIR)和偏最小二乘法(PLS),建立了北虫草中虫草素的定量分析校正模型。分别采集北虫草子实体的近红外光谱图,应用TQ化学计量学分析软件,对不同化学计量学处理方法进行了比较,并对光谱区域,光谱预处理方法,主成分因子数进...
应用近红外光谱(NIR)和偏最小二乘法(PLS),建立了北虫草中虫草素的定量分析校正模型。分别采集北虫草子实体的近红外光谱图,应用TQ化学计量学分析软件,对不同化学计量学处理方法进行了比较,并对光谱区域,光谱预处理方法,主成分因子数进行筛选。依据预测效果确定了最佳的校正模型,虫草素含量的预测结果与HPLC检测结果的相关系数为0.9919,校正模型的定标均方差(RMSEC)为102 mg/kg、预测均方差(RMSEP)为281 mg/kg。本方法操作简便,快速无损,可用于北虫草中虫草素含量的快速检测。
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关键词
近红外光谱
北虫草
虫草素
偏最小二乘法(PLS)
主成分回归(PCR)
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职称材料
题名
液相色谱-大气压化学电离质谱分析鉴别地沟油中的氧化成分
被引量:
17
1
作者
王世成
范津杉
王颜红
李国琛
张红
王莹
机构
中国科学院沈阳应用生态研究所沈阳市食品安全检测与控制技术重点实验室
出处
《分析化学》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2014年第5期741-746,共6页
基金
辽宁省科技计划项目(No.2010415015)
沈阳市科技计划项目(No.F12-162-9-00)资助
文摘
采用液相色谱-大气压化学电离质谱(HPLC-APCI-MS)方法,分析了食用油脂和地沟油的甘油三酯(TAG)组成。采用C18色谱柱,乙腈-丙酮为流动相,梯度洗脱,APCI正离子模式检测。应用本方法检测了15个地沟油和11个食用油样品,结果表明,地沟油中存在三亚油酸甘油酯(LLL)、二亚油酸单油酸甘油酯(LOL)、二亚油酸单亚麻酸甘油酯(LLnL),二油酸单亚油酸甘油酯(OOL)等甘油三酯的5种亚油酰基氧化产物。采用偏最小二乘法判别分析(PLS-DA)化学计量学方法,分析建立了地沟油和正常食用油的判别模型,实现了正常食用油和地沟油区分,模型正确判别率96.2%。在判别模型中,含有亚油酸环氧化物的TAG分子对判别贡献率较大,该类化合物可作为地沟油区别于正常油脂的标志成分。
关键词
高效液相色谱-质谱
地沟油
甘油三酯环氧化物
偏最小二乘法判别分析(PLS-DA)
Keywords
High performance liquid chromatography-mass spectrometry
Hogwash oil
Epoxides of triacylglycerols
Partial least square discriminate analysis
分类号
O657.63 [理学—分析化学]
R155 [医药卫生—营养与食品卫生学]
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职称材料
题名
北虫草中虫草素的NIR快速定量测定
被引量:
3
2
作者
王世成
王莹
张红
李国琛
王颜红
机构
中国科学院
沈阳
应用
生态
研究所
、
沈阳市
食品安全
检测与
控制
技术
重点
实验室
出处
《食品工业科技》
CAS
CSCD
北大核心
2017年第14期16-19,共4页
基金
国家重点研发计划(2016YFD0401201)
沈阳市科技计划项目(F14-198-4-00)
文摘
应用近红外光谱(NIR)和偏最小二乘法(PLS),建立了北虫草中虫草素的定量分析校正模型。分别采集北虫草子实体的近红外光谱图,应用TQ化学计量学分析软件,对不同化学计量学处理方法进行了比较,并对光谱区域,光谱预处理方法,主成分因子数进行筛选。依据预测效果确定了最佳的校正模型,虫草素含量的预测结果与HPLC检测结果的相关系数为0.9919,校正模型的定标均方差(RMSEC)为102 mg/kg、预测均方差(RMSEP)为281 mg/kg。本方法操作简便,快速无损,可用于北虫草中虫草素含量的快速检测。
关键词
近红外光谱
北虫草
虫草素
偏最小二乘法(PLS)
主成分回归(PCR)
Keywords
near-infrared spectroscopy(NIR)
cordycepin
Cordyceps militaris
partial least square(PLS)
principal component regression(PCR)
分类号
TS207.3 [轻工技术与工程—食品科学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
液相色谱-大气压化学电离质谱分析鉴别地沟油中的氧化成分
王世成
范津杉
王颜红
李国琛
张红
王莹
《分析化学》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2014
17
下载PDF
职称材料
2
北虫草中虫草素的NIR快速定量测定
王世成
王莹
张红
李国琛
王颜红
《食品工业科技》
CAS
CSCD
北大核心
2017
3
下载PDF
职称材料
已选择
0
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参考文献
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