CRISPR-Cas系统在病原核酸检测中的研究进展

CRISPR-Cas系统作为原核生物获得性免疫系统,由簇状规则间隔短回文重复序列(clustered regularly interspaced short palindromic repeats,CRISPR)和CRISPR相关蛋白(CRISPR-associated proteins,Cas)构成,因其识别和切割特定DNA或RNA序列,而成为分子诊断领域研究的热点。研究人员利用Cas蛋白(Cas12、Cas13、Cas14、Cas3等)结合信号放大和转化技术(荧光法、电位法、比色法、侧向流动技术等),开发了许多高灵敏度、高特异性、低成本的诊断平台,为病原核酸检测提供了新途径。本文介绍了CRISPR-Cas系统的生物学机制及分类,总结现有的基于Cas蛋白反式切割活性开发的病原核酸检测技术,描述其特点、功能和应用场景,并对该系统的未来应用前景进行展望,期望CRISPR-Cas系统成为包括核酸检测在内的多靶标的理想检测平台。

面向全自动三维扫描系统的多视角三维数据自动配准技术

针对利用高精度转台进行配准模型的顶部和底部与模型进行配准时效果不佳的问题,提出一种面向全自动三维扫描系统的多视角三维数据自动配准方案.对待扫描模型,利用单轴高精度转台获取由不同角度扫描的点云数据,先使用一种快速简单的方法求解转台中轴,利用中轴将多片点云拼合得到模型主体;再通过点云包围盒变换,完成点云的初始配准,并通过改进的ICP算法完成点云的精确配准.实验结果表明,该方法具有较好的操作性和较高的精度.

基于电化学分析的聚氨酯膜性能研究

本研究使用电分析技术对比不同型号的商品化聚氨酯分散体的性质。通过测试聚氨酯膜电极的电流-时间曲线、交流阻抗谱和线性电位扫描曲线,分析不同聚氨酯膜在润湿速度、透水性和透氧率等方面的差异。本研究还分析和讨论了氯化钾对聚氨酯成膜过程、聚氨酯膜结构和性质的影响。本研究表明,在传感器开发中可以通过电分析技术对聚氨酯材料进行初步筛选,为聚氨酯膜配方设计提供支持,具有较高的实用价值。

二维气相色谱法分析天然气水合物区沉积物间隙水中示踪气体的浓度

利用微流路控制技术中心切割装置（Deans Switch）、两根色谱柱（PoraPLOT Q和Molsieve5A）和3个检测器（脉冲氦离子化检测器、火焰光度检测器、热导检测器）,建立了一种二维气相色谱分析系统,实现了海洋中多种示踪气体组分（氢气、甲烷、二氧化碳、硫化氢）的同时分析和精确测定。氢气、甲烷、二氧化碳、硫化氢的含量分别在2-1 030、0.6-501、120-10 500和0.2-49.1μmol/mol范围内的校正曲线线性关系良好,检出限分别为0.51、0.17、82和0.08μmol/mol,10次重复测定含量的相对标准偏差均小于10%。通过对南海天然气水合物区沉积物间隙水顶空气的测定,表明该方法方便、灵敏、可靠,易于实现海上现场测定;与以往采用多种分析方法分别测定示踪气体相比,大大节省了样品量。该方法适用于海洋天然气水合物、海底热液等资源的调查和海洋溶解态气体的研究等。

低强度聚焦超声触发PLGA阿霉素在细胞内空化增加乳腺癌细胞死亡

【目的】探讨低强度聚焦超声能否触发聚乳酸-羟基乙酸共聚物(PLGA)包裹阿霉素在细胞内的空化作用以增加4T1肿瘤细胞的死亡。【方法】采用双乳化溶剂蒸发法制备了负载阿霉素的聚乳酸-羟基乙酸共聚物(PLGA)纳米气泡。设立细胞内释药组,细胞外释药组,传统给药组,单独超声组和对照组。用流式细胞仪检测各组细胞的死亡情况,用细胞活力检测试剂盒(CCK8)检测各组的细胞增殖,细胞划痕检测各组的侵袭情况。【结果】超声组细胞核的红色荧光平均强度高于对照组,差异具有统计学意义(t=16.627,P<0.001);聚乳酸-羟基乙酸共聚物(PLGA)包裹阿霉素在3、5、7、24和48 h的累计释药量超声组均高于对照组,差异都具有统计学意义(P<0.001);细胞内释药组,细胞外释药组及传统给药组的细胞存活率,细胞增值率及划痕像素面积均低于对照组,且细胞内释药组显著低于其他组,差异具有统计学有意义(P<0.001)。【结论】低强度聚焦超声通过细胞内空化触发的细胞内药物释放比低强度聚焦超声触发的细胞外药物释放及传统的给药方式更有效地增加4T1肿瘤细胞的死亡。

坐标点分布对三维坐标变换参数估计不确定度的影响（英文）

相机坐标系和目标坐标系中公共特征点的测量精度和相对几何分布对参数估计具有重要影响,直接影响视觉导航精度。由于坐标点的测量精度依赖于测量系统的精度,而公共点的分布选取更容易调整,因此仅讨论公共特征点相对几何分布对平移旋转参数估计精度的影响。首先,采用非线性模型和加权整体最小二乘算法求解变换参数,并采用蒙特卡罗方法归纳总结了不同的特征点分布对参数估计精度的影响。同时,为了工程化应用,将坐标点分布的分散度进行量化作为其权重,提出一种重构协因数矩阵的方法。最后,基于实际测量数据的对比试验表明,在没有先验知识的情况下,所提出的方法可以改善参数的估计精度,即变换参数的后验标准差至少减小6.7%。

什么是超级计算机?

一、计算机系统发展史 计算机的起源可以追溯到欧洲文艺复兴时期。16—17世纪的思想解放和社会大变革，大大促进了自然科学技术的发展，其中制造一台能帮助人进行计算的机器，就是最耀眼的思想火花之一。