2017年中国科学院深圳先进技术研究院在信息处理技术方面的一些研究进展

中国科学院深圳先进技术研究院实时监测与传输技术研究中心黄晓霞研究员及其团队主导的研究[1]在非视距的情况下基于无线信号对行为识别方面取得进展（基于无线电信号的室内无设备行为识别）。该研究提出了一种无设备移动识别的方法——利用非视距环境中的链路状态信息进行人的移动识别。

利用指纹稀疏性的室内定位技术

室内无线网络信号强度在一定程度上表现了接收器与信号发射源的距离信息,因此在移动设备上不添加任何额外接收设备而利用无线网络信号进行室内定位是目前的一种主流技术。但由于无线网络信号容易受到复杂的室内环境干扰,基于无线网络信号的定位结果容易产生较大的误差。文章提出了一种基于无线网络信号构成的指纹室内定位技术,用传统的指纹室内定位技术结合稀疏表示方法,利用稀疏字典提取指纹中的主特征指纹从而分离大部分的指纹噪声,再利用分离后的指纹进行定位。实验结果表明,与传统算法相比,该算法可将定位精度提高约20%。