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题名大数据环境下基于用户属性的细粒度访问控制
被引量:10
- 1
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作者
王嘉龙
台宪青
马治杰
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机构
中国科学院物联网研究发展中心数据与服务研发中心
中国科学院大学微电子学院
中国科学院电子学研究所苏州研究院地理空间信息系统研究室
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出处
《计算机工程与设计》
北大核心
2020年第7期1801-1808,共8页
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基金
中国科学院战略性先导科技专项(A类)基金项目(XDA19080201)。
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文摘
为解决大数据环境下统一授权管理的问题,分析开源组件Apache Ranger的模型与授权方式,综合考虑授权用户数量、策略管理难度等问题,提出基于用户属性的访问控制模型。将CP-ABE算法引入Ranger原生访问控制模型中,通过算法的加、解密为Ranger策略添加访问控制树,实现用户属性级别的授权和基于用户可变属性的动态访问控制。通过开发原型系统,实现权限管理、用户管理、属性管理等功能。在实验部分,通过对不同量级用户进行访问控制,验证模型的有效性。
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关键词
大数据
统一授权
用户属性
访问控制树
权限管理
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Keywords
big data
unified authorization
user attribute
access control tree
authorization management
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分类号
TP309
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名改进的基于日志聚类的异常检测方法
被引量:4
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作者
冯士龙
台宪青
马治杰
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机构
中国科学院物联网研究发展中心数据与服务研发中心
中国科学院大学微电子学院
中国科学院电子学研究所苏州研究院地理空间信息系统研究室
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出处
《计算机工程与设计》
北大核心
2020年第4期1087-1092,共6页
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基金
中国科学院战略性先导科技专项(A类)基金项目(XDA 19080201)。
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文摘
针对基于日志聚类的异常检测方法(LogCluster)处理的日志类型单一的问题,提出一种改进的基于LogCluster的日志异常检测方法,SW-LogCluster。通过使用滑动窗口(sliding window)的方式将日志划分为日志序列,将划分后的日志序列向量化来进行特征提取,使其既能检测带标记符的日志,也能检测不带标记符的日志,扩展原始方法的应用范围。实验结果表明,SW-LogCluster方法能对所有类型的非结构化日志进行检测,有效扩展了LogCluster方法的适用性。
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关键词
异常检测
滑动窗口
日志序列划分
日志聚类
日志向量化
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Keywords
anomaly detection
sliding window
log sequence division
log clustering
log vectorization
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分类号
TP309
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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