灵活的应用数学技术

E.E.Daivd指出"当今被称颂的高技术实质上是一种数学技术",H.Neunzert称"数学是关键技术的关键".这是人类对数学的新认识-数学既是科学又是技术.数学技术主要是指应用数学技术.它的高难度突出地体现在以解决实际问题为目标的研究上.这就必须灵活地运用数学思想和方法,抓住事物内在最本质的数学结构,提炼其特殊的数学模型,给出精巧的好算法并解决之.本文简述了华罗庚应用数学技术的特色、近期发展及其某些思想与新概念等.

印鉴自动识别算法研究(英文)

印鉴在许多东方国家被广泛使用了多年.印鉴自动识别是模式识别中的一项非常困难的课题.文中对计算机印鉴自动识别的各个阶段进行了仔细研究,并给出一系列相关算法.为了把“伪造印鉴多出的笔划部分”与“由于印泥渗出而多出的部分”区别开来以及将“伪造印鉴少出的笔划部分”与“由于印泥少而盖印不清晰的部分”区别开来,文中提出了全差图、内差图、多差图、少差图等一系列差图的概念,并对这些差图进行了处理.在此基础上,完成了一套完整的计算机印鉴自动识别方法.实验结果表明,该方法可能在实际应用中是可行的.

用一种新滤波函数进行CT图像的局部重建(英文)

本文阐述了用一种新型滤波函数进行CT图象局部重建的原理,并给出了这种重建的二次误差估计。本文选用一种新的滤波函数,它的旁瓣衰减很快,经证明在可能选取的滤波函数中,它的衰减是最快的。新滤波函数由于空域的迅速衰减性,因此具有良好的局部重建性质。同时保持该滤波函数的其它特性,能够有效地抑制噪声,补偿混迭效应,并缓解Gibbs效应。应用新滤波函数,忽略远离计算点的数据,从而直接用CBP实现图像局部重建。在计算机上对模拟和实测数据进行局部重建的实验结果表明本文建议的图像局部重建算法简便快速,重建图象Gibbs效应减小并与用全部数据的CBP重建图像比较仍具有较高的空间及密度分辨率。

运行中的GSM移动通信系统无线调优的探讨

用数学优化思想对运行中的GSM移动通信系统覆盖进行一个整体调优 ,通过建立数学模型描述其优化问题 ,并用目标更动法给出一优化算法解决工程调优中全局优化不周的缺陷 .