变差函数和神经网络结合的遥感影像分类方法研究

提出利用地统计学变差函数对遥感影像纹理信息进行提取,将变差函数得到的纹理信息与光谱信息相结合,运用神经网络进行分类的遥感影像分类方法。将该分类方法应用于试验区,并与最大似然法的分类结果进行对比分析,结果表明,该方法具有较高的分类精度。

基于SOM的物流配送路径优化方法研究

合理的配送路线可以提高物流配送的效率,利用SOM网络训练过程中能够保持神经元空间拓扑特性的特点求解物流配送的最优路径。在SOM网络中以任意配送节点的坐标作为输入层,以2倍于配送节点的序列为输出层。训练时,每次从路径节点中随机选取一个节点作为输入层,通过训练保证输出层的某个点与该输入点的距离最短,最终使得每个配送节点在输出层上都有与之最近的节点相对应。给出了求解最优路径的步骤,并分别针对不同的配送节点进行实验。结果表明,基于SOM最优路径算法能够以较快的收敛速度得到最优解。

黄土高原土石山区碎石分布特征及其导水性质分析

天水凤凰山中等风化变质岩碎块含量随土层增加含量增大;各层土体中粒级为2-5 mm碎石含量在各坡位变异小,坡中、坡下处粒径大于25 mm碎石含量相对高;铜川崾崄梁坡上土体的风化沉积岩碎石含量有随着土层加深有增大的趋势,其他坡位该趋势不明显,含量最高的为10-30 mm碎石;泾阳张家山卵石含量在坡位和土层上分布差异较小,粒径10-30 mm碎石含量最高。中等风化的块状碎石构成的土石介质的饱和导水率（ks）与土石比（土壤和碎石的质量比）关系呈对数关系,而片块状沉积岩碎屑构成的土石介质的ks与土石比关系呈正比线性关系;而椭圆卵石构成的碎石构成的土石介质ks与土石比无明显关系。

适合特定水表表型的字符识别方法

根据特定水表走字的特点,提出了一种基于模板和神经网络的水表数字字符识别的方法。该方法利用特定表型中待识别区域宽高比例相同的特点,提出用特征模板缩放法来进行待识别区域的定位和字符分割。采用三灰度值加权系数进行模板匹配,提高了特征的利用率;采用自适应学习的BP神经网络训练全字符和半字符样本,用户直接使用训练好的神经网络联结权值进行字符识别。结果表明,充分利用待识别区域的特征有助于提高识别区域定位和字符分割的准确性,在此基础上,采用经典的识别算法能够取得较好的效果。

基于OpenGL的DEM地形可视性分析算法研究

针对规则网格模型的DEM可视性问题,提出了一种基于仰角坡度比较法的LOS方法,以LOS视线为基准,根据DEM地形实际的高程和坡度值来判断其是否可视,并给出了可视化区域的确定方式.利用OpenGL图形库提供的网格化方式创建可视区域,给出了VC++开发环境下的可视化区域绘制程序.