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基于小波预测的超分辨率素描人脸合成方法
1
作者
王鑫玮
朱希安
+2 位作者
张本奎
杜康宁
郭亚男
《计算机工程与设计》
北大核心
2022年第5期1374-1381,共8页
在使用人工智能算法等途径生成高质量的素描人脸图像时,若输入光学图像分辨率较低,生成的素描图像质量也会较差。在仅有低分辨率光学图像的条件下,提出一种基于小波预测的超分辨率素描人脸合成方法合成高质量的素描图像。在素描人脸合...
在使用人工智能算法等途径生成高质量的素描人脸图像时,若输入光学图像分辨率较低,生成的素描图像质量也会较差。在仅有低分辨率光学图像的条件下,提出一种基于小波预测的超分辨率素描人脸合成方法合成高质量的素描图像。在素描人脸合成网络的基础上引入超分辨率模块,通过对高分辨率图像的小波包分解系数进行预测,在端到端的框架下同时完成对图像的素描人脸图像合成以及超分辨率重建,提高合成图像的质量及分辨率。通过在CUHK学生数据集上与目前领先的超分辨率重建方法进行实验对比,该方法相较其它对比方法取得了更加优越的实验结果。
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关键词
素描人脸合成
超分辨率重建
深度学习
高质量图像合成
小波包分解
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职称材料
题名
基于小波预测的超分辨率素描人脸合成方法
1
作者
王鑫玮
朱希安
张本奎
杜康宁
郭亚男
机构
北京
信息
科技大学光电测试
技术
及仪器教育
部
重点实验室
北京
信息
科技大学
信息
与通信工程
学院
中国科学院空天信息创新研究院地理与赛博空间信息技术研究部
出处
《计算机工程与设计》
北大核心
2022年第5期1374-1381,共8页
基金
国家自然科学基金项目(61671069、62001033)
北京信息科技大学“勤信人才”培育计划基金项目(QXTCPA201902)
北京市教委面上基金项目(KM202011232021)。
文摘
在使用人工智能算法等途径生成高质量的素描人脸图像时,若输入光学图像分辨率较低,生成的素描图像质量也会较差。在仅有低分辨率光学图像的条件下,提出一种基于小波预测的超分辨率素描人脸合成方法合成高质量的素描图像。在素描人脸合成网络的基础上引入超分辨率模块,通过对高分辨率图像的小波包分解系数进行预测,在端到端的框架下同时完成对图像的素描人脸图像合成以及超分辨率重建,提高合成图像的质量及分辨率。通过在CUHK学生数据集上与目前领先的超分辨率重建方法进行实验对比,该方法相较其它对比方法取得了更加优越的实验结果。
关键词
素描人脸合成
超分辨率重建
深度学习
高质量图像合成
小波包分解
Keywords
sketch face synthesis
super-resolution reconstruction
deep learning
high quality image synthesis
wavelet packet decomposition
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于小波预测的超分辨率素描人脸合成方法
王鑫玮
朱希安
张本奎
杜康宁
郭亚男
《计算机工程与设计》
北大核心
2022
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