基于姓氏驱动的中国姓名自动识别方法

文章基于姓氏驱动和上下文信息,利用从真实姓名样本库和文本语料库中得到的大量统计数据,提出了一种中国姓名识别的分级加权筛选模型,利用基于这一模型的识别算法和冲突解决策略,实现中国人名的自动识别。通过从《人民日报》随机抽取的500个含有人名的句子进行测试,表明:中国姓名召回率达89.2%,精确率达93.15%。

对拉曼光谱信号分类的模式识别

该文提出了应用重整化的高斯分类器对拉曼光谱信号识别。把每条光谱信号看作是高维矢量空间的一个点,建立统计模型后采用贝叶斯定则进行概率分类。计算机实验结果表明识别正确率可达到99.81％。

模式识别简述

模式识别可以使人们在影响因素很多的情况下仍能对众多信息进行方便的处理,进而对物群进行分类。而在工业中使用模式识别,则可以节约原材料、提高产品质量和产量、降低单产能耗,解决企业和工程技术人员所关心的问题。从本期开始“,模式识别”专栏将陆续邀请国内外知名专家向广大读者介绍模式识别的发展和具体应用,希望使更多读者认识和了解模式识别对自动化技术的推动。

基于RANSAC方法的星表自动匹配方法

本文把星表匹配问题转化成计算机视觉中的对应点匹配问题,接着使用二维Delaunay三角化方法对星表进行三角化,然后用RANSAC方法对星表的自动匹配问题进行了研究。研究结果表明,我们的方法能够快速有效地完成星表匹配。在总共960个样本中,除了两幅不符合匹配的星表之外,全部获得了正确的匹配结果。

基于主元分析法的行为识别

通过研究 ,建立了一个基于主元分析的识别人体行为的系统 .其方法是通过在 H、S、I颜色空间对皮肤颜色建立高斯模型 ,结合运动限制和区域连续性 ,系统地分割并跟踪人脸和双手 .然后 ,在 PCA框架下 ,表示脸和手的运动参数曲线 ,并和范例进行匹配 ,这种通过对行为在时空域变化的建模方法 ,能在行为主体和成象条件有变化的情况下识别行为 .以太极拳式为例 ,来验证方法和系统的效果 ,实验结果证明了此方法误识率低 ,有一定的鲁棒性 ,可应用于建立基于运动语义识别的视频检索、高效视频编码、自动教练等场合 .

中文文本自动校错系统中知识库及其构造方法研究

阐述了在中文文本校错系统研究和实现过程中 ,面向文本错误查找与纠错建议产生的语言知识获取及知识库构建的思想及其实现算法 .针对数据稀疏问题探讨了查错知识库的存取技术 ,针对不同错误源 ,重点研究了相似码词典、字驱动双向词典和骨架键词典的构造方法 .基于所构建的知识库而实现的中文文本校错系统 。

轨迹网络及其在字母识别中的应用

本文提出了一种新的轨迹神经网络模型，它利用输入模式时间序列形成模式类的轨迹，从而实现模式空域不变性特征提取。我们定义优化目标函数为前时刻轨迹和当前时刻特征提取结果的均方误差和，推导了相应的轨迹学习算法。本文还提出了改进的阈值轨迹网络。这两个模型在手写体和印刷体字母识别上的初步应用取得了较优的效果。

一种基于fMRI激活实验数据分析的新方法

多种有关用统计学原理来分析fMRI数据这方面的方法已经被提出,并且得到了广泛的应用。这些分析方法的目的是为了产生一幅图像以用于确定任务相关的显著信号变化区。本文提出了一种控制—参考—频率法,该方法通过对时间序列的谱密度进行非参数估计来测试任务频率和血液动力学响应之间的关系,从而达到激活区定位的目的。之后本文通过分析同一组fMRI数据将这种方法和统计参数映射法和相关法进行了比较。实验结果证明了本文所提出的方法在探测由于运动任务所产生的激活区方面是有效的。该方法非常适合探测刺激任务是以周期序列的形式产生时的激活区。

基于数据模拟和HMM自适应的电话语音识别研究

该文研究了基于数据模拟方法和HMM(隐马尔科夫模型)自适应的电话信道条件下语音识别问题。模拟数据模仿了纯净语音在不同电话信道条件下的语音行为。各基线系统的HMM模型分别由纯净语音和模拟语音训练而成。语音识别实验评估了各基线系统HMM模型在采用MLLR算法(最大似然线性回归)做无监督式自适应前后的识别性能。实验证明,由纯净语音转换生成的模拟语音有效地减小了训练语音和测试语音声学性质的不匹配,很大程度上提高了电话语音识别率。基线模型的自适应结果显示模拟数据的自适应性能比纯净语音自适应的性能最大提高达到9.8%,表明了电话语音识别性能的进一步改善和系统稳健性的提高。

语音转换技术在电话语音识别中的应用研究(英文)

提出了一种用语音转换技术改善电话语音识别性能的方法。通过模拟真实电话信道条件下影响语音质量的各种因素,实现由纯净语音到电话语音的转换。识别试验利用模拟电话语音评估了HMM识别器做MLLR自适应前后的性能。实验数据显示,自适应前由转换语音训练的模型识别率比由纯净语音训练的模型识别率增加了18.9%,而自适应试验表明,由转换语音训练而成的模型在MLLR自适应后,系统识别性能进一步得到改善,识别率增加了5.8%。识别实验表明所提语音转换方法可以减小由于真实电话语料缺乏而造成训练语音和测试语音声学性质的不匹配,从而有效地改善电话语音识别系统的性能。

数字水印中的正交小波基

该文主要研究了水印算法中小波基的选择和正交小波基的性质与水印稳健性的关系。研究结果表明:正交小波基的正则性、消失矩阶数、支撑长度以及小波图像能量在低频带的集中程度对水印稳健性的影响极小。同时也得到了一个有意义的结论:Haar小波比较适合应用于图像水印。该文还研究了在水印算法中,小波变换级数和嵌入公式的选取及其它一些问题。

基于灰度共生矩阵的多波段遥感图像纹理特征的提取

主要探讨用灰度共生矩阵测度纹理特性,对多波段适感图像进行特征提取时,各个波段的权重选取问题。根据纹理技术特点,将原始的多波段适感图像分成若干个互不重叠的多波段适感子图像。其中,用均值法和主分量分析法,将子图像各个波段的特征向量合成一个向量,并且把这个合成的向量作为这个子图像的特征向量。应用高斯有限混合模型与期望极大化算法,对适感图像纹理特征空间的数据进行聚类分析和参数估计,用贝叶斯定则对多波段遥感图像进行分类。最后我们将各种不同的分类结果进行了对比,得到了最佳的分类结果并给予讨论。

Kruppa方程与摄像机自标定

首先研究探讨了基于绝对二次曲线 ( the absolute conic)进行摄像机自标定鲁棒性差的内在原因 .研究发现 ,该类方法鲁棒性不足的原因主要有三个方面 :1 )在目标函数的全局最小点处存在大范围的平坦区域 ,使得任何数值优化算法难以达到全局最小点 ;2 )当存在噪声时 ,上述平坦区域内会出现大量局部极小值 ,这样数值优化算法就非常容易收敛到靠近初值的局部极小值 ,使得算法对初始值的选取十分敏感 ;3)当有噪声时 ,目标函数的全局最小值极易偏离正确值 .这样 ,即使数值算法找到了全局最小值 ,该最小值也不再对应正确的摄像机内参数值 .鉴于上述情况 ,探讨了如何通过平面场景来确定内参数矩阵的初始值 ,而后进一步利用

一种新的线性摄像机自标定方法

提出了一种新的基于主动视觉系统的线性摄像机自定标方法 .所谓基于主动视觉系统 ,是指摄像机固定在摄像机平台上以及摄像机平台的运动可以精确控制 .该方法的主要特点是可以线性求解摄像机的所有 5个内参数 .据作者所知 ,文献中现有的方法仅能线性求解摄像机的 4个内参数 .当摄像机为完全的射影模型时 ,即当有畸变因子 (skew factor)存在时 ,文献中的线性方法均不再适用 .该方法的基本思想是控制摄像机做 5组平面正交运动 ,利用图像中的极点 (epipoles)信息来线性标定摄像机 .同时 ,针对摄像机做平移运动时基本矩阵的特殊形式 ,该文提出了求基本矩阵 (fundamental m atrix)的 2点算法 .与 8点算法相比较 ,2点算法大大提高了所求极点的精度和鲁棒性 .另外 ,该文对临近奇异状态 (即 5组平面正交运动中 ,有两组或者多组运动平面平行 )作了较为详尽的分析 ,并提出了解决临近奇异状态的策略 ,从而增强了该文算法的实用性 .

面向非结构化文本的开放式实体属性抽取

从非结构化文本中抽取给定实体的属性及属性值,将属性抽取看作是一个序列标注问题.为避免人工标注训练语料,充分利用百度百科信息框(Infobox)已有的结构化内容,对非结构化文本回标自动产生训练数据.在得到训练语料后,结合中文特点,选取多维度特征训练序列标注模型,并利用上下文信息进一步提高系统性能,进而在非结构化文本中抽取出实体的属性及属性值.实验结果表明:该方法在百度百科多个类别中均有效;同时,该方法可以直接扩展到类似的非结构化文本中抽取属性.

精神分裂症静息状态下的功能磁共振成像研究

目的:利用功能磁共振成像(fMRI)和局部一致性(regional homogeneity,ReHo)方法探测精神分裂症患者在静息状态下是否存在脑功能异常。方法:对18例精神分裂症患者和18例正常对照进行静息状态的fMRI检查,应用ReHo方法处理fMRI数据。结果:与正常人相比,精神分裂症患者静息状态下脑的BOLD信号的ReHo普遍降低(P<0.05)。ReHo降低的脑区有双侧额叶内侧回、颞上回、颞下回、枕中回、枕下回和小脑后叶;左侧扣带回前部、海马回、颞中回、中央后回和脑桥;右侧额上回、顶上小叶、楔前叶、中央旁小叶、中央前回和小脑蚓部。结论:精神分裂症患者在静息状态下即可能存在脑功能异常,ReHo可能有助于精神分裂症静息状态的理解。

一种新的基于主动视觉系统的摄像机自标定方法

摄像机标定是从二维图像获取三维信息必不可少的步骤 .该文提出了一种新的基于主动视觉系统的摄像机自标定方法 ,通过控制摄像机平台作 4次平移运动 (其中任意 3次均不在同一平面上 )即可线性地标定摄像机的内参数以及摄像机坐标系与平台坐标系之间的旋转矩阵 .同时 ,还分别给出了利用立体视觉方法和纯极点方法唯一求解摄像机坐标系与平台坐标系之间的平移向量的充要条件 .

数字图像水印研究综述

本文对当前数字图像水印技术的背景、现有方法、发展应用和存在的问题做了一个综述 ,以期进一步推动我国在此前沿领域的研究工作。

汉语术语定义的结构分析和提取

本文介绍的工作是在汉语句法分析研究基础上的一种应用研究 ,对术语如何下定义问题进行了理论上的探讨。术语的定义形式在汉语语法结构方面提供了模板结构和构成方式 ,可以作为知识发现研究的数据基础 ,也可以作为特定领域的语法知识系统。本文针对电子学和计算机领域的语料进行了分词和词性标注处理 ,然后应用句法分析工具分析出句子中的短语成分 ,并根据汉语句子的句型结构 ,总结出术语定义的结构特点 ,自动提取定义的模板。最后根据已建立的数据和概念描述 。

基于EM算法的极大似然参数估计探讨

首先介绍了EM算法 ,然后研究了基于EM算法的混合密度极大似然参数估计 ,最后利用计算机仿真验证了此算法的收敛性和有效性 .