一种基于蒙特卡罗方法的小目标视觉跟踪算法

CAMSHIFT是一种利用颜色直方图反向投影的视觉跟踪算法,通常用于人脸跟踪等领域。但在目标较小的情况下,由于信息量有限,往往不能获得稳定的跟踪结果。为了提高跟踪结果的稳定性,提出了一种基于蒙特卡罗方法的改进算法。该算法通过产生高斯随机样本的方法补充样本,不仅增强了目标颜色特征分布的鲁棒性,而且提高了跟踪的稳定性。结果表明该算法是有效的。

身体无线传感网络节点设计与实现

健康监护是无线传感器网络的一个重要应用方向。本文在分析身体无线传感网络的架构的基础上,针对身体无线传感器网络的关键点,利用新一代SOC芯片设计了符合IEEE802.15.4标准的无线发送和处理模块,并以此为基础设计了心电图、加速度、血压等多个微型化身体无线传感器网络节点.通过初步的试验,证实了该设计的可行性和实用性。