自动指纹识别中的图像增强和细节匹配算法

对自动指纹识别系统(automated fingerprint identification system,简称AFIS)的两个重要问题——指纹图像增强和细节匹配进行研究,给出了一种基于方向场的指纹图像增强算法,对Anil Jain等人提出的细节匹配算法进行了修正.采用一种新的更简单的方法进行指纹图像的校准,并以一种简单而有效的方式将脊线信息引入匹配过程中,这样做的好处之一是以较低的计算代价有效地解决了匹配中参照点对的选取问题.另外,采用大小可变的限界盒来适应指纹的非线性形变.在FVC2000公布的指纹图像数据库上,按照FVC2000测试标准所做的实验显示,该算法比原算法有较大的改进.

融合自动指纹认证的安全密码体制在网络安全中的应用

网络信息安全是目前国内外数据通信领域的一个重要研究方向．简要地讨论了广泛使用于信息安全领域的密码技术中存在的一些缺陷，针对这些问题提出了运用自动指纹认证与密码机制相结合的解决方案．

支持向量机中引入后验概率的理论和方法研究

目前支持向量机解决模式识别问题是广大学者研究的热点，样本的后验概率在模式识别中至关重要，但是传统的支持向量机技术不提供后验概率．针对这一问题进行了３个方面的研究：①在给出样本点后验概率的基础上，将大规模优化问题分解成最大似然函数和最大分类边界两个小规模优化问题；②给出了一种新的用后验概率修正最优分离超平面的方法，并且分析了该新方法的合理性；③用图像分类的３组实例说明本方法的有效性．

突现(emergence)——系统研究的新观念

当系统科学的研究重点从系统的物质结构转变到有关系统的信息特征和功能特征的探讨以后，“突现”这种新观念就成了系统科学研究的中心课题。在复杂性科学的推动下，这种观念给一些领域带来巨大变化。大型计算机的出现与利用为这种研究提供了最恰当的工具和新的实验室，但在以解决实际问题为出发点和目标的开放的复杂巨系统的研究中，还需要新的方法论“从定性到定量的综合集成法”的补充和扩展，人机结合的大成智慧是这类研究的有效方法。

一种结合自动指纹认证与密码技术的安全机制

密码技术被广泛应用于信息安全领域。就密码技术中的一些缺陷进行了简单的论述，并提出一种可靠性较高的基于自动指纹认证的改进方法，从而使得网络用户无须自己保存其密钢也可以安全地与其他用户通信。自动指纹认证系统的结果表明，该方法在解决用户的密钥保存的问题上具有很好的效果。

自动指纹识别算法在嵌入式系统上的实现

介绍了一种自动指纹识别算法在嵌入式系统上的实现方案。详细介绍了系统各部分的组成,包括系统的硬件设计和软件设计。针对图像处理应用在嵌入式系统上实现的困难,该文提出了自己的行之有效的解决方案。因此该文对其他做嵌入式系统设计的设计人员而言可能具有有效的指导作用。

虚拟内窥镜的研究发展现状

本文对虚拟内窥镜的起源、原理、优点作了一个较为全面的综述。介绍了虚拟内窥镜技术的技术组成，分析了研究开发虚拟内窥镜技术的难点。然后就目前一些成型的内窥镜产品进行了比较，就虚拟内窥镜技术的发展、应用、市场前景作一展望。

网格模型化简综述

网格模型的化简对于其存储、传输、处理以及实时绘制有着重要的意义.对国内外在这一领域的工作成果进行了较为系统的介绍,并对各方面典型算法的优缺点进行了分析,最后对这一技术的发展进行了展望.

基于Level Set方法的医学图像分割

对图像分割进行了研究,这是医学图像处理中的关键问题之一.提出了一种结合Fast Marching算法和Watershed变换的医学图像分割方法.首先用非线性扩散滤波对原始图像进行平滑,然后利用Watershed算法对图像进行过度分割,最后用改进的Fast Marching方法对图像进行分割.除此之外,根据区域之间的统计特性的相似度重新定义了Fast Marching方法的速度函数.实验结果表明,该方法能够快速、准确地得到医学图像的分割结果.

基于分割的三维医学图像表面重建算法

提出了一种基于分割的三维医学图像表面重建算法,它将图像分割与MC(marching cubes)算法有机地结合,这样可以根据不同医学图像的特点,采用适合的分割方法,实现对不同组织的准确分割,并利用分割结果精确地提取等值面,避免了MC只适合于阈值分割的局限性.同时采用一种基于区域增长的立方体检测方法,提高了表面跟踪的效率.实验证明,运用本算法,重建速度和显示效果均有提高.

关于知识表示的讨论

知识表示是人工智能（ＡＩ）研究中基本问题之一，对ＡＩ来说，知识表示的研究分成两个层次：（１）知识表示方法的研究，（２）表示观的研究．首先，本文在总结各种表示方法的基础上，提出了一种“知识表示体系树”，以观察ＡＩ研究的发展趋势；其次，文中收集了目前ＡＩ学界对这个问题讨论的各种主张，并将其归纳为认识论（Ｅｐｉｓｔｅｍｏｌｏｇｙ）、本体论（Ｏｎｔｏｌｏｇｙ）及知识工程（ＫｎｏｗｌｅｄｇｅＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ）等三类对表示的观点；最后，还讨论了ＡＩ一些研究分支与表示的关系．

模糊C-均值聚类法在医学图像分析中的应用

主要针对医学图像提出了基于模糊均值聚类的改进算法和应用 .该方法分为 3步 ,第 1步是像素的模糊化 ,通过模糊期望值构造冗余图像 ;第 2步是通过冗余图像和原始图像进行聚类分割 ;第 3步是三维显示 .由于利用冗余图像增加了每个像素的特征量 ,该算法增强了聚类分割的精确度 .同时 ,还给出了应用自行开发的三维医学图像处理与分析系统对多种医学图像 (包括 CT、螺旋 CT和 MRI)的处理结果 .由于对薄骨和关节接合处骨骼的较好识别 ,使其重建后的三维模型可以清晰地再现解剖结构 。

三维欧氏距离变换的一种新方法

常见的三维距离变换算法大都是对城市街区、棋盘等二维近似欧氏距离变换算法的三维扩展 ,得到的依然是近似欧氏距离 .提出一种新的三维欧氏距离变换算法 ,可以得到完全欧氏距离 ,时间复杂度为 O(n3 logn) .将该算法应用于三维医学 CT图像内部软组织的显示 ,取得了较好的效果 .

一种基于主动轮廓模型的医学图像序列分割算法(英文)

介绍了一种结合live wire算法和活动轮廓模型的医学图像序列的分割方法.通过把live wire算法和图像分割中一般的区域增长方法结合,对传统live wire算法进行了改进,并用改进后的算法对医学图像序列中的单张或多张切片进行交互式地准确分割.然后计算机利用活动轮廓模型自动分割相邻的未分割切片.还通过在活动轮廓模型的边缘点中引入记录已分割物体边缘附近局部区域特征的灰度模型,把已分割切片中的物体与背景的局部区域特征带入相邻的未分割切片中,并用由灰度模型定义的区域相似性代替活动轮廓模型中的外能来引导边缘轮廓收敛到物体的实际边缘.最后介绍了一种基于live wire算法思想的简单的分割结果交互式修复方法.实验结果表明该算法仅需少量用户交互就能快速准确地从医学图像序列中分割出感兴趣的物体,在医学图像分析中具有实用价值.

基于粗糙集的多变量决策树构造方法

本文利用粗糙集理论中条件属性相对于决策属性的核，解决多变量检验中属性的选择问题．另外，定义了２个等价关系相对泛化的概念，并将它用于解决多变量检验的构造问题．通过一个例子，对本文提出的多变量决策树方法与著名的单变量决策树（ＩＤ３）方法进行了比较，结果表明前者比后者更简单．同时，对几种多变量决策树方法做了初步的对比分析．

基于微机的三维医学图象处理与分析系统

本文介绍了一个我们自主开发的基于微机的三维医学图象处理与分析系统。系统运行于Windows95 /WindowsNT环境 ,主要包括图象预处理、切片重组、三维面显示、三维体显示、手术模拟等功能。可广泛用于CT、MRI等医学图象的处理与分析 。

基于距离均衡化的网格平滑算法

在三维网格模型的生成过程中 ,不可避免地会出现噪声 ,如何有效地消除这些噪声已成为计算机辅助设计及计算机图形学领域的一个重要课题 .文中给出一种通过距离均衡化对网格进行平滑的算法 .该算法以顶点到其周围邻域平均平面的距离为出发点 ,通过控制顶点沿其法向方向移动使得该距离达到一种均衡 ;同时还采用法向量控制的平滑来保持网格边界 .

一种改进的零树小波图像压缩算法

基于小波变换的图像压缩算法在较低码率时出现的Ｇｉｂｂｓ效应多年来一直未能得到很好的解决，其主要原因是，纯粹基于像素值的ＭＳＥ（ｍｅａｎｓｑｕａｒｅｅｒｒｏｒ）准则对于图像边缘对应的小波系数分配了较少的比特数．文章在详细分析了Ｓｈａｐｉｒｏ和Ｓａｉｄ＆Ｐｅａｒｌｍａｎ等人提出的零树小波压缩算法的基础上，从抑制高频噪声和图像边缘对应系数的自适应量化等方面对原来的算法进行了改进，给出了相应的对比实验结果．文章的主要意义在于，提出了识别与压缩相结合的思想，由于小波变换的空间局部化特性，因此可以进行非常灵活的比特分配。

DICOM通讯机制的设计与实现

DICOM协议是医学图象通讯的国际通用标准。阐述了针对“医疗诊断工作台”系统，按照DICOM3.0通讯标准实现医学图象通讯的设计思想，并着重从基本通讯、信息解析、SOP服务类等模块的设计方面介绍了实现方法。

递进网格算法在虚拟内窥镜中的应用

采用最新提出的递进网格算法来解决虚拟内窥镜系统的关键问题.讨论了递进网格算法在数据结构、数据简化和漫游上的优点,接着分析了其在虚拟内窥镜系统中应用的特殊性,也提出了一些局限性.提出了改进的递进网格算法,并给出算法的实现和结果.改进的算法较好地解决了数据简化、基于LoD的漫游等核心问题.