基于图像子空间的改进商图像方法

光线变化将显著降低人脸识别系统的性能。Shashua et al.提出了一种处理人脸识别中的光线变化问题的简便方法——商图像方法。在本文中,我们从图像子空间的角度对商图像方法进行了分析,理论分析和实验表明,这种方法存在的主要缺点有:1)不准确的理想类假设;2)简单的三维点光源模型无法很好地近似任意光照情况。针对这些不足,我们提出了一种基于图像PCA子空间的改进商图像方法,以克服这些缺点。我们的方法能够较好地满足商图像方法的理论前提,从而达到更好的图像合成效果和人脸识别性能。