我国省级地区数字经济核心产业规模及其差异演变

为了科学准确衡量我国省级地区数字经济规模和空间差异演变趋势,本文提出一种兼顾核算科学性和统计兼容性的方法,测算了2007—2020年我国30个省(区、市)的数字经济核心产业及其四类细分产业的增加值规模,进而分析了数字经济核心产业的空间发展格局和不平衡性的演变趋势,并通过SAR模型实证检验了我国数字经济核心产业发展的影响因素和空间溢出效应。研究显示:(1)30个省(区、市)的数字经济核心产业的总体规模差异显著。(2)四大类核心产业的空间发展格局呈现由东到西递减趋势;数字要素驱动业进一步向东部优势地区集聚,其他产业呈现从东部地区和东北地区向中西部地区转移的趋势。(3)各地区间的差异是造成我国数字经济差异的主要原因。(4)经济增长水平、政府科技支持力度、对外开放水平和技术创新水平与数字经济核心产业发展高度相关,这些因素的影响都存在空间溢出效应。

推动中国商业进步的物流力量:RL-VB模型

物流是决定商业进步和发展的关键要素,也是中国商业近二十年来高速发展和不断创新的重要原因。文章回顾了上海可的物流中心的项目建设和物流信息化管理创新探索,并总结了在全球范围内二百多家商业物流中心的建设和管理经验,提出了一种基于虚拟商务理论的零售物流模型即RL-VB模型。通过阐述RL-VB模型的信息化建设方法论、系统框架、信息平台、管理要素、集成方法、管理路径和经营导向等,从系统工程的视角论述了RL-VB模型的实践性、系统性和先进性。数百家物流中心的成功建设及其商业实践证明,RL-VB模型有效解决了我国商业发展面临的物流管理难题,支撑并推动了我国商业的快速进步。最后得出结论:立足本土、一切从实际出发、走中国特色的自主创新之路,是RL-VB模型取得成功的关键所在。

碳排放许可的强度分配标准与中国区域经济协调发展——基于30省区CGE模型的分析

基于30省区CGE模型,模拟分析了碳排放许可的强度分配标准对我国区域协调发展的影响。结果表明:按行业属性设定强度分配标准会加剧区域经济发展不平衡状况;按区域经济发展水平设定强度分配标准,对区域协调发展的影响较小,但会对高排放行业造成较大的冲击。中央政府基于强度分配标准,参考区域经济发展水平,将碳排放许可分配到各个省份,然后各个省份再参考行业特点将碳排放许可分配给机制覆盖行业的实体或排放源,这样的两阶段分配结构是较为现实的、具有可操作性的政策选择。

中国股市的经济晴雨表作用——基于热最优路径法的动态分析

虚拟经济与实体经济之间有着密切的联系.股票市场作为虚拟经济的重要组成部分,其运行周期与宏观经济有着密不可分的联系,但这种关系往往是多因素的非线性关系,很难用传统的计量方法来确证.本文采用并发展了金融物理学中的热最优路径法,研究了我国股指与GDP之间的动态领先滞后关系.结果表明,在2002年之前,上证指数与GDP之间不存在显著的领先滞后关系;而在2002年后,上证指数领先于GDP的关系日渐显现,大约领先两个季度左右;在2006年以后,上证指数领先于GDP的关系更加明显,说明我国股市已初现"经济晴雨表"的作用.

中国水土流失经济损失的货币化评价

绿色国民核算体系弥补了现有核算体系不足成为学者们研究的重点,而如何对生态环境进行经济核算是实现绿色国民核算体系的难点。本文通过对我国31个省(市、区)水土流失损失进行经济计量核算,得出以下结论:(1)我国水土流失空间差异显著,呈西强东弱,南强北弱的空间分布格局。(2)水土流失损失最多的五个省份是贵州、四川、云南、陕西、湖北,损失最少的五个省份是新疆、北京、海南、西藏、江苏。(3)我国水土流失损失约占全国GDP的1.45%,东部、中部、西部分别为0.35%、1.5%、4.6%,西部地区水土流失损失大于东部地区。(4)贵州的真实储蓄为负值,处于不可持续发展状态;西藏、云南、青海、甘肃、宁夏等省份真实储蓄虽大于0,但真实储蓄率较低,可持续发展能力低。(5)我国东部和西部的人均真实储蓄比值大于人均GDP比值,东、西部间的可持续发展能力差距比现实的经济发展差距更大。

能源约束下的中国经济中长期发展前景

构建了基于动态CGE模型的中国能源-经济-环境政策模型,对能源技术进行了刻画并嵌入了资源耗竭模块,分析了化石能源供应约束对中国中长期经济发展和CO_2排放的影响,结果显示,能源供给约束将对未来中国经济的发展空间起重要作用,由于化石能源供给约束,与基准情景相比,2020年后GDP增速将降低0.7%左右,2050年GDP总量减少17%,CO_2排放峰值出现在2034年前后.低碳发展情景下,产业结构升级和居民消费结构调整等措施可以减轻对化石能源的依赖,缓解化石能源供给约束对经济增长的负面影响,CO_2排放峰值提前到2030年前后,低碳发展情景是在完全不承诺减排与承诺激进减排目标之间的一个平衡点,可以在不影响中长期经济发展目标的同时,通过自身努力实现CO_2的绝对量减排。

虚拟经济的基本理论及研究方法

本文阐述虚拟经济(Fictitious Economy)的基本理论及研究方法。虚拟经济是指虚拟资本以金融平台为主要依托的各种活动。虚拟经济是与实体经济相对应而在经济系统中存在的经济活动模式,包括结构及其演化。虚拟经济是经济中的软件。虚拟资本的概念最初是马克思提出的,现已扩展到包括信用资本,知识资本和社会资本。虚拟经济的发展大体上可以分为以下五个阶段:闲置货币的资本化,生息资本的社会化,有价证券的市场化,金融市场的国际化及国际金融的集成化。虚拟资本的运动规律在于:(1)交换-再交换的主要运动过程;(2)价格的不确定性造成了投机的可能;(3)膨胀带来了相应的风险;(4)虚拟资本的运动不能直接创造社会财富。另外,虚拟经济系统具有复杂性、介稳性、高风险性、寄生性和周期性。虚拟经济领域的科研问题包括虚拟经济和实体经济之间的关系,虚拟经济活动中的制度因素,虚拟经济中风险的产生和防范,虚拟经济的评价体系等。最后,本文描述了六种虚拟经济的研究方法:复杂科学方法,不确定型决策方法,群体决策方法,支持决策的复杂数据分析方法,数理金融学方法和计算机模拟方法。

我国虚拟经济发展状况初探

随着金融市场的飞速发展,虚拟资本的内涵不断扩展。作为最大的发展中国家,中国的虚拟经济发展迅速。本文在虚拟资本与虚拟经济理论框架的基础上,提出了虚拟经济的分类,并针对不同类型的虚拟经济,分别探讨了我国股票市场、地方政府融资平台以及金融衍生品市场的发展情况。在此基础上,对中国近20年来虚拟经济的发展进行回顾,以货币化率和金融相关率为参考指标,探讨我国虚拟经济的整体发展及经济虚拟化的程度。

微观视角下虚拟经济与实体经济关系的理论研究

虚拟经济的快速发展,给实体经济带来一系列前所未有的影响,一方面,虚拟经济尤其是狭义的虚拟经济极大地提高了资金的使用效率,增加了企业及个人的投资渠道,但另一方面,2008年美国的次贷危机,也迅速由虚拟经济传导至世界各国的实体经济,给世界各国的经济产出都带来沉重的打击。本文探讨了三类典型虚拟资本的价格决定,从而在微观的角度分析了虚拟经济与实体经济之间的理论关系。

“东数西算”的重要意义及八大节点建设

2021年3月,“十四五”规划正式发布,加快数字化发展,建设数字中国是未来数字经济发展模式的目标。作为数字经济的基础,国家发布了多项规定来统筹规划、促进大数据中心一体化和算力枢纽节点(即“东数西算”)的整体建设,服务于数字经济的发展。

碳税政策的减排效果与经济影响

采用基于动态可计算一般均衡模型(CGE)构建的能源-环境-经济模型,模拟了在考虑能源利用效率提高的基础上,不同碳税税率以及碳税收入使用方式的减排效果及对经济的影响。结果表明,与基准情景相比,如果碳税收入直接归政府所有,征收30、60、90元/tCO2碳税,2020年的减排率分别为5.56%、10.45%和14.74%,GDP损失率分别为0.04%、0.10%和0.18%。征收碳税可实现的减排量,分别相当于实现2020年CO2排放强度比2005年下降40%的目标所需减排量的9.9%、18.6%和26.2%。将碳税收入返还给企业和居民,能在一定程度上缓解对企业和居民的负面影响。

社交媒体投资者关注、投资者情绪对中国股票市场的影响

笔者基于优矿金融量化平台的股吧论坛用户评论数据、雪球网股民社交网络数据和财经新闻数据,分别构建股吧论坛投资者关注度、雪球网投资者关注度、新闻关注度和新闻情绪指数,并基于相关性分析和VAR模型探究这些社交媒体指标与沪深300指数的关系,分析这些不同来源的社交媒体指标对股市影响的差异性。研究结果表明,不同来源的投资者关注和投资者情绪对中国股票市场的影响是不同的。在散户比例较高的中国股票市场,代表个人投资者关注的股吧论坛投资者关注度和雪球网投资者关注度对股市的影响是大于代表机构投资者关注和看涨看跌情绪的新闻关注度和新闻情绪指数的。其中股吧论坛投资者关注度对股市的影响最大,新闻情绪指数和股市的关系不大。并且个人投资者关注的变动领先于股价的变动,股价的变动领先于新闻关注和新闻情绪指数的变动。

论大数据在环境治理领域的运用

近期,我国政府出台《促进大数据发展行动纲要》。文章探讨了大数据的发展及特征;分析了环保大数据的挖掘及在环境治理方面的初步应用;指出随着大数据科学的发展,大数据的思想和方法能为环保领域研究过程提供很多帮助并提高结果可靠性,同时也可以为环境政策制定和治理模式带来新的变革;进一步展望了未来环保大数据在环境治理方面的应用及需要解决的现实问题。

基于数据挖掘的中低收入群体住房保障资格判别

建立中低收入人群住房保障体系,解决中低收入人群住房问题一直是政府所关注的问题。无论是对低收入人群提供廉租房,对中低收入人群提供经济适用房或是进行费用补贴,如何界定中低收入人群都是住房保障实施中的关键环节。本文首次探讨应用数据挖掘技术,从分析外在特征入手判定中低收入人群,数据挖掘方法为解决这一难题提供了有效途径。

中国股票市场财富效应的实证检验

本文利用2005年1月至2008年8月的月度数据,综合运用单位根检验、协整检验、格兰杰因果检验和脉冲响应分析等方法对中国股票市场的财富效应进行了实证分析。研究结果表明:随着我国股票市场的发展,股票市场的财富效应已不断增强。从长期看,股票市场的财富效应存在,股票价格的上升,将刺激居民消费需求的增加;从短期看,股票市场的财富效应不存在,居民消费需求不随着股票价格的上升而增加。财富效应要发挥作用,有待于改善股票市场的发展基础,创建一个较长时期内相对繁荣、稳定的股票市场。

从国际比较的视角看中国再保险市场发展前景

再保险作为"保险的保险",与整体经济水平的发展以及保险市场的发展都有着密切的关系。文章选择有代表性的世界主要保险市场,从直保的发展规律及其与经济发展水平的关系入手,进而讨论全球再保险市场与直保的关系,据此,揭示国际保险和再保险行业的发展现状及趋势,以及对中国市场未来发展的启示。

可拓数据挖掘在学生成绩分析中的应用研究

为了充分利用教育大数据资源,促进教学改革良性发展,本文利用可拓支持向量机、可拓k-均值聚类等多种可拓数据挖掘方法及皮尔逊相关系数,对高校学生数学课程的平时作业、期中和期末考试成绩等进行挖掘和分析,探索试卷设计的科学性,学生对知识点的掌握程度,以及哪些题目是影响学生成绩的主要因素,针对每个学生给出其该门课程日后学习的侧重点等。将不断发展的前沿科研方法应用于需要不断改革的教育教学中,同时也对长期沉睡的庞大的学生成绩数据加以充分利用,科研指导教学,教学反哺科研,起到很好的示范作用。

银行信贷应该集中管理还是分散投放——基于中国上市商业银行的分析

商业银行的信贷应该集中管理还是分散投放是一个需要回答的战略问题。笔者基于2007—2011年中国16个上市商业银行的信贷投放的数据,通过建立面板模型从风险和收益两个角度研究商业银行信贷投放的行业分散程度对银行的影响。研究发现,在当前我国商业银行信贷分散的情形下,随着集中度增加银行的信贷资产风险将加大,同时银行的收益也会增加,即如果银行选择更高收益的策略就意味着要承担更高的风险,这与高风险高收益的认识相一致。信贷资产的不同风险状况跟信贷风险的边际收益贡献没有明显的关系,这与国外实证结论不一致,但是银行的经营能力决定了银行应该选择的分散程度,更强经营管理效率的银行可以选择更加分散的信贷投放。笔者建议我国商业银行可以在控制风险的情形下适度增加集中度。

基于成分数据的市场集中度指标预测建模方法及应用

由于HHI和CRn在反映市场集中度方面各有优势,因此在实际应用中经常同时使用这两个指标。本文从这两个常用指标的定义出发,提出一种新的基于成分数据的市场集中度指标预测建模方法。利用该方法,不仅能预测未来时刻的HHI,同时还能预测未来的CRn,并解决了传统预测方法由于企业的市场排名变化而造成CRn中样本可能发生变化的问题。为验证该方法的有效性,文章将此方法应用于中国寿险行业的市场集中度预测,得到了满意的效果。

中国制造业空间集聚及其影响因素的实证研究

着眼于讨论中小企业在空间上的"扎堆"行为形成的产业空间集聚,定量描述中国制造业部门的空间集聚程度,分析导致产业空间集聚部门间差异的影响因素.中国制造业空间集聚度最高的部门主要集中在纺织、水产品、机械设备、电子通信设备等产业,其形成主要受到技术梯度、农业资源分布及出口贸易造成的技术、资源和需求分布的空间异质性的影响;而前后向产业关联和技术溢出的规模外部经济的影响作用还不明显.