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题名疏勒河流域极端水文事件对极端气候的响应
被引量:15
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作者
程玉菲
程文举
胡想全
金彦兆
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机构
甘肃省水利科学研究院
中国科学院西北生态环境资源研究院中国科学院内陆河流域生态水文重点实验室/阿拉善荒漠生态-水文试验研究站
中国科学院大学
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出处
《高原气象》
CSCD
北大核心
2019年第3期583-592,共10页
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基金
国家重点研发计划项目课题(2016YFC0400908)
中国科学院科技服务网络计划(STS计划)区域重点项目“敦煌洪水资源化利用与生态治理试验示范”
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文摘
为了明确疏勒河流域极端水文事件对极端气候事件的响应关系,选取疏勒河流域内及其周边的托勒、敦煌、瓜州、玉门、酒泉、马鬃山等气象站点的气温、降水和蒸发的日值数据,昌马堡水文站的日径流数据,通过趋势分析、滑动平均、主成分分析等方法,分析疏勒河流域极端气候指数、极端水文事件的年际变化规律以及影响极端水文事件的因素,并明确该流域极端洪水年内分布特征。结果表明:疏勒河流域年际气温升高趋势明显,降水量呈波动变化,增加趋势不明显,而蒸发量呈下降的变化趋势。表征高温的极端气温指数呈显著上升趋势,表征低温的极端气温指数呈显著下降趋势,说明疏勒河流域气温增幅明显。极端降水指数呈显著的增加趋势。该流域极端洪水事件和频次呈上升趋势,而极端枯水事件和频次呈下降趋势。极端洪水事件主要受控于极端降水事件,特别是极端降水总量,极端高温事件对极端洪水总量的增加也有影响,而极端枯水事件主要受控于极端低温事件。此外,2000-2016年年最大洪峰流量出现的时间有由8月向7月转变的趋势。
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关键词
疏勒河流域
极端水文事件
极端气候指数
洪水
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Keywords
Shule River Basin
extreme hydrological events
extreme climate indices
flood
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分类号
P463.1
[天文地球—大气科学及气象学]
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题名荒漠河岸林地下水位时空动态及其对地表径流的响应
被引量:11
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作者
张经天
席海洋
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机构
中国科学院西北生态环境资源研究院中国科学院内陆河流域生态水文重点实验室/阿拉善荒漠生态—水文试验研究站
中国科学院大学
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出处
《干旱区地理》
CSCD
北大核心
2020年第2期388-397,共10页
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基金
内蒙古自治区科技重大专项项目(zdzx2018057)
中国科学院科技服务网络计划(STS计划)区域重点项目资助(29Y829731)资助。
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文摘
荒漠河岸林是干旱地区重要的生态系统之一,受间歇性河流补给的浅层地下水是河岸林植物生存的主要水分来源。基于额济纳荒漠河岸林地下水位观测断面具有高时空分辨率的地下水位数据,分析了荒漠河岸林浅层地下水的时空变化及分水事件中河水对地下水的补给特征。结果表明:额济纳绿洲河岸林地下水位在季节尺度上具有植物生长季下降,非生长季上升的变化特征;在植物生长季内,地下水位具有白天下降,夜间上升的日周期变化特征,且日波动幅度主要受不同植被类型及植物不同生长期地下水蒸散速率的影响。黑河下游河水的河道渗漏是沿岸浅层地下水的主要补给来源,在分水过程中,距河道不同距离的地下水位对河水补给的响应时间随距离增加而增大,分水结束时的地下水位上升幅度随距离增加而减小,分水总径流量、分水持续时间和日均径流量是影响地下水补给宽度的主要因素。河道径流渗漏水量的绝大部分都通过蒸散发过程损失,从2013-2015年6次分水事件结束后,地下水估算补给量占其与蒸散量总和的平均比例为23.6%。
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关键词
荒漠河岸林
地下水位
河道渗漏
地下水补给
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Keywords
desert riparian forests
groundwater level
river leakage
groundwater recharge
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分类号
P641
[天文地球—地质矿产勘探]
P333
[天文地球—水文科学]
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题名阿拉善地区土壤盐渍化的遥感反演及分布特征
被引量:8
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作者
赵欣悦
席海洋
赵静
马克华
程文举
陈雨晴
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机构
中国科学院西北生态环境资源研究院中国科学院内陆河流域生态水文重点实验室/阿拉善荒漠生态水文试验研究站
中国科学院大学
阿拉善盟林业和草原保护站
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出处
《中国沙漠》
CSCD
北大核心
2023年第1期27-36,共10页
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基金
阿拉善盟自选项目“阿拉善盟国家级公益林监测技术研究与综合效益评估”
内蒙古自治区科技重大专项(zdzx2018057)。
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文摘
土壤盐渍化是威胁干旱区土地的重要环境问题。利用遥感技术对土壤盐渍化进行动态监测,分析土壤盐度水平与空间分布,有利于掌握土壤盐渍化现状,为土地资源可持续利用提供理论依据。现有研究多在田间尺度,随着土壤环境问题涉及的范围越来越大,区域斑块信息的提取已无法满足宏观地模拟和展示整体土壤环境的空间分布。以阿拉善地区为例,结合遥感光谱指数与实测土壤盐分数据,运用偏最小二乘回归(PLSR)方法,构建区域尺度范围的土壤盐渍化反演模型,实现大面积地区土壤盐度的精准模拟和定量监测。结果表明,构建的模型验证精度达到0.8788,达到极显著水平,预测结果与实际情况相符,可以较准确地模拟研究区土壤盐渍化状况。受地形、气候、景观类型、农业活动以及土地管理等因素的综合影响,阿拉善地区约20%的区域土壤呈现出不同程度的盐渍化,其中黑河下游河岸带、雅布赖山西侧及贺兰山西侧冲积扇土壤盐渍化程度最为严重。本研究可为大面积区域土壤盐分状况的快速监测及遥感定量反演提供可行的方法,同时为该区域不同程度盐渍化土壤的治理和土地利用管理提供依据。
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关键词
土壤盐渍化
光谱指数
偏最小二乘回归
盐分反演
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Keywords
soil salinization
spectral index
Partial Least Squares Regression
salt inversion
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分类号
S153
[农业科学—土壤学]
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