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题名黑河中游土地利用/覆被变化及其对碳储量影响的预测
被引量:13
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作者
孔君洽
杜泽玉
杨荣
苏永中
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机构
中国科学院西北生态环境资源研究院临泽内陆河流域综合研究站/中国科学院内陆河流域生态水文重点实验室
中国科学院大学
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出处
《中国沙漠》
CSCD
北大核心
2019年第3期87-97,共11页
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基金
国家重点研发计划项目(2017YFC0504306)
美丽中国生态文明建设科技工程专项(XDA23060302)
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文摘
准确预测未来土地利用/覆盖变化及其对区域碳储量的影响对土地利用决策和气候变化研究具有重要意义。以黑河中游流域为研究对象,基于2000年和2012年两期土地利用解译数据,运用CA-Markov模型,并依据《IPCC 2006指南》提供的清单方法,在对研究区2024年土地利用变化特征进行预测分析的基础上评估了2000-2024年黑河中游土地利用/覆被变化对碳储量的影响。结果表明:2000-2012年,研究区耕地、建设用地、林地和草地面积呈增加趋势,未利用土地和水域面积呈减少趋势,土地利用/覆被变化导致碳储量增加3.22×10^6 t;预测2024年黑河中游土地利用变化同2012年相比,耕地、建设用地、林地占研究区比例分别增加3.18%、0.84%和0.77%,未利用土地、草地和水域占研究区比例分别减少3.32%、1.13%和0.33%;2012-2024年土地利用/覆被变化导致碳储量增加7.55×10^6 t,各土地利用类型变化导致碳储量变化更加明显,其中林地和耕地增加是碳储量增加的主要原因,建设用地增加是碳储量减少的主要原因。总体来看,2012-2024年耕地、建设用地、林地将继续呈增加趋势,未利用土地和水体将继续呈减少趋势;2012-2024年较2000-2012年土地利用变化导致碳储量增加4.33×10^6 t,固碳能力表现出较明显的提高。
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关键词
土地利用/覆被变化
CA-Markov模型
IPCC
碳储量
黑河中游
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Keywords
land use/cover change
CA-Markov model
IPCC
carbon stock
the middle reaches of Heihe River
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分类号
S153.6
[农业科学—土壤学]
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