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反硝化-分解模型在荒漠土壤CH_(4)和N_(2)O通量估计中的应用
1
作者
张世航
岳平
+7 位作者
陈玉森
郭浩
陆永兴
郭星
刘朝红
刘学军
周晓兵
张元明
《中国沙漠》
CSCD
北大核心
2023年第3期220-229,共10页
甲烷(CH_(4))和氧化亚氮(N_(2)O)等温室气体通量具有高度时空变化特点,通过野外站点直接测量耗时且费力。为弥补监测方面不足,解析变化环境下反硝化-分解模型(DNDC)模拟值和样地原位观测值之间的对应关系,探讨模型在温室气体预测方面的...
甲烷(CH_(4))和氧化亚氮(N_(2)O)等温室气体通量具有高度时空变化特点,通过野外站点直接测量耗时且费力。为弥补监测方面不足,解析变化环境下反硝化-分解模型(DNDC)模拟值和样地原位观测值之间的对应关系,探讨模型在温室气体预测方面的潜力具有意义。本文选择古尔班通古特沙漠,对氮沉降影响下荒漠土壤CH_(4)和N_(2)O通量进行了模拟估计,并与实测数据进行了对比分析。结果表明:DNDC模型可较好地模拟荒漠土壤N2O通量的变化,模拟值与实测值显著相关(P<0.001);而模型对荒漠土壤CH4吸收量的变化模拟效果不显著,但模拟的年累计吸收量与真实值较为符合。DNDC模型敏感性试验分析表明,随着年平均气温、土壤有机碳(SOC)含量和施氮量的增加,土壤N_(2)O排放量和CH_(4)的吸收量显著增加;年降水量对土壤N_(2)O和CH_(4)通量变化影响不显著;土壤容重与土壤N_(2)O排放量和CH_(4)吸收量显著负相关;土壤质地对两种温室气体排放的影响显著,其中砂壤土影响最大。多元回归分析表明温度是荒漠土壤N_(2)O和CH_(4)的通量变化最重要影响因素。因此,在全球变化背景下,尽管模型目前运用于荒漠区还存在一些问题,但在将来荒漠区温室气体通量的变化估算方面仍具有很强的应用价值。
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关键词
DNDC模型
古尔班通古特沙漠
温室气体
N_(2)O排放
CH4吸收
原文传递
题名
反硝化-分解模型在荒漠土壤CH_(4)和N_(2)O通量估计中的应用
1
作者
张世航
岳平
陈玉森
郭浩
陆永兴
郭星
刘朝红
刘学军
周晓兵
张元明
机构
中国科学院
新疆
生态
与地理
研究
所
荒漠
与绿洲
生态
国家
重点
实验室
中国科学院
新疆
生态
与地理
研究
所
荒漠
-绿洲
生态
建设工程技术
研究
中心
中国科学院
大学
中国科学院西北生态环境资源研究院乌拉特荒漠草原研究站/奈曼沙漠化研究站/寒区旱区逆境生理与生态重点实验室
新疆农业大学
资源
与
环境
学院
中国
农业大学
资源
与
环境
学院
出处
《中国沙漠》
CSCD
北大核心
2023年第3期220-229,共10页
基金
新疆杰出青年科学基金项目(2021D01E03)
国家自然科学基金项目(U2003214,41977099)。
文摘
甲烷(CH_(4))和氧化亚氮(N_(2)O)等温室气体通量具有高度时空变化特点,通过野外站点直接测量耗时且费力。为弥补监测方面不足,解析变化环境下反硝化-分解模型(DNDC)模拟值和样地原位观测值之间的对应关系,探讨模型在温室气体预测方面的潜力具有意义。本文选择古尔班通古特沙漠,对氮沉降影响下荒漠土壤CH_(4)和N_(2)O通量进行了模拟估计,并与实测数据进行了对比分析。结果表明:DNDC模型可较好地模拟荒漠土壤N2O通量的变化,模拟值与实测值显著相关(P<0.001);而模型对荒漠土壤CH4吸收量的变化模拟效果不显著,但模拟的年累计吸收量与真实值较为符合。DNDC模型敏感性试验分析表明,随着年平均气温、土壤有机碳(SOC)含量和施氮量的增加,土壤N_(2)O排放量和CH_(4)的吸收量显著增加;年降水量对土壤N_(2)O和CH_(4)通量变化影响不显著;土壤容重与土壤N_(2)O排放量和CH_(4)吸收量显著负相关;土壤质地对两种温室气体排放的影响显著,其中砂壤土影响最大。多元回归分析表明温度是荒漠土壤N_(2)O和CH_(4)的通量变化最重要影响因素。因此,在全球变化背景下,尽管模型目前运用于荒漠区还存在一些问题,但在将来荒漠区温室气体通量的变化估算方面仍具有很强的应用价值。
关键词
DNDC模型
古尔班通古特沙漠
温室气体
N_(2)O排放
CH4吸收
Keywords
DNDC model
Gurbantunggut Desert
greenhouse gas
N_(2)O emissions
CH_(4)uptake
分类号
S153.1 [农业科学—土壤学]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
反硝化-分解模型在荒漠土壤CH_(4)和N_(2)O通量估计中的应用
张世航
岳平
陈玉森
郭浩
陆永兴
郭星
刘朝红
刘学军
周晓兵
张元明
《中国沙漠》
CSCD
北大核心
2023
0
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