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1989—2019年中国滑雪场时空特征及其演变规律
被引量:
7
1
作者
颉佳
王世金
+1 位作者
窦文康
赵灿文
《地理科学》
CSSCI
CSCD
北大核心
2022年第6期1064-1072,共9页
滑雪场空间分布特征、集聚演变状况与分布方向性变化深刻影响着中国滑雪旅游乃至冰雪产业的发展。运用地统计学空间分析原理,通过最邻近指数分析、空间自相关分析、核密度分析、标准差椭圆及平均中心分析,对1990年前后每10 a中国滑雪场...
滑雪场空间分布特征、集聚演变状况与分布方向性变化深刻影响着中国滑雪旅游乃至冰雪产业的发展。运用地统计学空间分析原理,通过最邻近指数分析、空间自相关分析、核密度分析、标准差椭圆及平均中心分析,对1990年前后每10 a中国滑雪场空间特征及其演变规律进行了综合分析。结果显示:(1)1990年之前,仅在黑龙江和吉林省有7家滑雪场,且分布较为离散。(2)1990—1999年,滑雪场数量呈小幅增长,空间上出现向新疆、河北和四川扩散的现象。(3)2000—2009年,滑雪场增速较快,并形成了以哈尔滨-牡丹江、北京-张家口两地区为核心的滑雪场双核驱动模式。(4)2010—2019年,是滑雪场数量增速最快的10 a,期间新增滑雪场522家,并在双核驱动模式基础上,逐步形成了以长白山、燕山–太行山为主要条带的联通南北的滑雪场空间结构。总体上,近30 a中国滑雪场呈现出了“南展西扩东进”的空间演变特征。该研究结果对于未来中国滑雪场空间布局、优化及其区域间的协调发展具有一定的理论指导意义。
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关键词
滑雪场
滑雪旅游
空间自相关分析
标准差椭圆分析
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职称材料
题名
1989—2019年中国滑雪场时空特征及其演变规律
被引量:
7
1
作者
颉佳
王世金
窦文康
赵灿文
机构
中国科学院西北生态环境资源研究院冰冻圈科学国家重点实验室/玉龙雪山冰冻圈与可持续发展国家科学野外观测研究站
中国科学院
大学
南京大学地理与海洋
科学
学院
成都理工大学旅游与城乡规划
学院
出处
《地理科学》
CSSCI
CSCD
北大核心
2022年第6期1064-1072,共9页
基金
中国科学院A类战略性先导科技专项(XDA19070503、XDA23060702)
国家社会科学基金项目(19FGLB061)资助。
文摘
滑雪场空间分布特征、集聚演变状况与分布方向性变化深刻影响着中国滑雪旅游乃至冰雪产业的发展。运用地统计学空间分析原理,通过最邻近指数分析、空间自相关分析、核密度分析、标准差椭圆及平均中心分析,对1990年前后每10 a中国滑雪场空间特征及其演变规律进行了综合分析。结果显示:(1)1990年之前,仅在黑龙江和吉林省有7家滑雪场,且分布较为离散。(2)1990—1999年,滑雪场数量呈小幅增长,空间上出现向新疆、河北和四川扩散的现象。(3)2000—2009年,滑雪场增速较快,并形成了以哈尔滨-牡丹江、北京-张家口两地区为核心的滑雪场双核驱动模式。(4)2010—2019年,是滑雪场数量增速最快的10 a,期间新增滑雪场522家,并在双核驱动模式基础上,逐步形成了以长白山、燕山–太行山为主要条带的联通南北的滑雪场空间结构。总体上,近30 a中国滑雪场呈现出了“南展西扩东进”的空间演变特征。该研究结果对于未来中国滑雪场空间布局、优化及其区域间的协调发展具有一定的理论指导意义。
关键词
滑雪场
滑雪旅游
空间自相关分析
标准差椭圆分析
Keywords
ski resort
ski tourism
spatial autocorrelation analysis
standard deviation ellipse analysis
分类号
G863.1 [文化科学—体育训练]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
1989—2019年中国滑雪场时空特征及其演变规律
颉佳
王世金
窦文康
赵灿文
《地理科学》
CSSCI
CSCD
北大核心
2022
7
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