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1980—2017年祁连山水源涵养量时空变化特征
被引量:
17
1
作者
薛健
李宗省
+8 位作者
冯起
缪驰远
邓晓红
狄振华
叶爱中
龚伟
张百娟
桂娟
高文德
《冰川冻土》
CSCD
北大核心
2022年第1期1-13,共13页
祁连山是中国西北地区十分重要的生态安全屏障,也是当地极为关键的水源涵养区。基于InVEST模型中的产水量模块,对祁连山水源涵养量和时空变化进行了分析并探讨其影响因素。结果表明:祁连山多年平均产水总量和水源涵养总量约为93.03×...
祁连山是中国西北地区十分重要的生态安全屏障,也是当地极为关键的水源涵养区。基于InVEST模型中的产水量模块,对祁连山水源涵养量和时空变化进行了分析并探讨其影响因素。结果表明:祁连山多年平均产水总量和水源涵养总量约为93.03×10^(8)m^(3)和57.83×10^(8)m^(3)。从时间变化来看,水源涵养量呈上升趋势,上升速率约为0.196 mm·a^(-1);在空间上呈“东多西少”的分布格局,与年降水量的空间分布大致相同。不同土地利用类型下的水源涵养总量依次为:草地(31.87×10^(8)m^(3))>林地(16.71×10^(8)m^(3))>耕地(4.92×10^(8)m^(3))>其他用地(2.29×10^(8)m^(3))>建设用地(0.63×10^(8)m^(3))。降水量与水源涵养量在所有研究时段内均存在显著正相关性。不同时期土地利用类型的变化也会对水源涵养量产生重要影响,研究区草地面积变化对水源涵养量影响较大。根据建立的经验公式并参考已有研究成果,估算得出研究区多年冻土地下冰储量在550 km^(3)以上,在全球气候变暖的背景下,消融趋势明显。研究可为祁连山水资源合理配置和生态系统保护提供参考。
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关键词
祁连山
水源涵养
InVEST模型
生态系统
下载PDF
职称材料
基于TRMM数据的祁连山大气降水时空分布特征
被引量:
8
2
作者
薛健
李宗省
+1 位作者
李宗杰
桂娟
《水土保持研究》
CSCD
北大核心
2021年第1期204-210,共7页
根据TRMM3B43卫星检测的大气降水数据信息,同时结合祁连山地区气象站点实测数据信息,分析两者相关系数和误差等指标进行TRMM降水数据的精度检验,并结合Mann-Kendall突变检验分析祁连山大气降水的变化特征。最后检验结果表明:(1)TRMM3B4...
根据TRMM3B43卫星检测的大气降水数据信息,同时结合祁连山地区气象站点实测数据信息,分析两者相关系数和误差等指标进行TRMM降水数据的精度检验,并结合Mann-Kendall突变检验分析祁连山大气降水的变化特征。最后检验结果表明:(1)TRMM3B43数据在该地区整体上精度较高,适用性良好,其中TRMM降水数据同该地区气象站点的测量数据在年尺度下相关系数为0.79,在月尺度下的相关系数为0.74,季尺度下的整体精度略低,在冬季的相关系数仅为0.44,有明显的低值高估现象;(2)祁连山地区降水的空间分布大致上呈自东向西递减的趋势且年内季节分配不均;(3)通过Mann-Kendall突变检验,发现近21年内研究区的年均降水量和季均降水量均变化复杂,并在近几年呈现上升的趋势。
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关键词
TRMM
时空变化
精度检验
降水量
祁连山
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职称材料
题名
1980—2017年祁连山水源涵养量时空变化特征
被引量:
17
1
作者
薛健
李宗省
冯起
缪驰远
邓晓红
狄振华
叶爱中
龚伟
张百娟
桂娟
高文德
机构
中国科学院西北生态环境资源研究院高寒山区同位素生态水文与环境保护观测研究站/甘肃省祁连山生态环境研究中心/内陆河流域生态水文重点实验室
中国科学院
大学
北京师范大学地表过程与
资源
生态
国家
重点
实验室
兰州大学县域经济发展
研究院
兰州理工大学能源与动力工程
学院
出处
《冰川冻土》
CSCD
北大核心
2022年第1期1-13,共13页
基金
第二次青藏高原综合科学考察研究项目(2019QZKK0405)
中国科学院“西部之光”交叉团队项目-重点实验室合作研究专项
+2 种基金
甘肃省基础研究创新群体项目(2020)
国家重点研发计划项目(2019YFC0507401)
中国科学院“西部之光”人才培养计划项目(E0290906)资助。
文摘
祁连山是中国西北地区十分重要的生态安全屏障,也是当地极为关键的水源涵养区。基于InVEST模型中的产水量模块,对祁连山水源涵养量和时空变化进行了分析并探讨其影响因素。结果表明:祁连山多年平均产水总量和水源涵养总量约为93.03×10^(8)m^(3)和57.83×10^(8)m^(3)。从时间变化来看,水源涵养量呈上升趋势,上升速率约为0.196 mm·a^(-1);在空间上呈“东多西少”的分布格局,与年降水量的空间分布大致相同。不同土地利用类型下的水源涵养总量依次为:草地(31.87×10^(8)m^(3))>林地(16.71×10^(8)m^(3))>耕地(4.92×10^(8)m^(3))>其他用地(2.29×10^(8)m^(3))>建设用地(0.63×10^(8)m^(3))。降水量与水源涵养量在所有研究时段内均存在显著正相关性。不同时期土地利用类型的变化也会对水源涵养量产生重要影响,研究区草地面积变化对水源涵养量影响较大。根据建立的经验公式并参考已有研究成果,估算得出研究区多年冻土地下冰储量在550 km^(3)以上,在全球气候变暖的背景下,消融趋势明显。研究可为祁连山水资源合理配置和生态系统保护提供参考。
关键词
祁连山
水源涵养
InVEST模型
生态系统
Keywords
Qilian Mountains
water conservation
InVEST model
ecosystem
分类号
TV213 [水利工程—水文学及水资源]
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职称材料
题名
基于TRMM数据的祁连山大气降水时空分布特征
被引量:
8
2
作者
薛健
李宗省
李宗杰
桂娟
机构
中国科学院西北生态环境资源研究院高寒山区同位素生态水文与环境保护观测研究站/甘肃省祁连山生态环境研究中心/内陆河流域生态水文重点实验室
中国科学院
大学
出处
《水土保持研究》
CSCD
北大核心
2021年第1期204-210,共7页
基金
国家“万人计划”青年拔尖人才项目
第二次青藏高原综合科学考察研究项目“生态安全屏障功能与优化体系”(2019QZKK0405)
+1 种基金
中国科学院青年创新促进会优秀会员项目(2013274)
中科院山地灾害与地表过程重点实验室开放基金和黄土与第四纪地质国家重点实验室项目(SKLLQG1814)。
文摘
根据TRMM3B43卫星检测的大气降水数据信息,同时结合祁连山地区气象站点实测数据信息,分析两者相关系数和误差等指标进行TRMM降水数据的精度检验,并结合Mann-Kendall突变检验分析祁连山大气降水的变化特征。最后检验结果表明:(1)TRMM3B43数据在该地区整体上精度较高,适用性良好,其中TRMM降水数据同该地区气象站点的测量数据在年尺度下相关系数为0.79,在月尺度下的相关系数为0.74,季尺度下的整体精度略低,在冬季的相关系数仅为0.44,有明显的低值高估现象;(2)祁连山地区降水的空间分布大致上呈自东向西递减的趋势且年内季节分配不均;(3)通过Mann-Kendall突变检验,发现近21年内研究区的年均降水量和季均降水量均变化复杂,并在近几年呈现上升的趋势。
关键词
TRMM
时空变化
精度检验
降水量
祁连山
Keywords
TRMM
Spatial and temporal change
Accuracy test
Precipitation
Qilian mountains
分类号
P426.6 [天文地球—大气科学及气象学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
1980—2017年祁连山水源涵养量时空变化特征
薛健
李宗省
冯起
缪驰远
邓晓红
狄振华
叶爱中
龚伟
张百娟
桂娟
高文德
《冰川冻土》
CSCD
北大核心
2022
17
下载PDF
职称材料
2
基于TRMM数据的祁连山大气降水时空分布特征
薛健
李宗省
李宗杰
桂娟
《水土保持研究》
CSCD
北大核心
2021
8
下载PDF
职称材料
已选择
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引证文献
统计分析
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