FCMBP聚类法在语音识别和模糊控制中的应用

首先从理论上证明了 FCMBP模糊聚类方法 ,即基于摄动的模糊聚类方法 ,比传递闭包法失真小 ;其次 ,用例子说明这两种聚类方法的聚类结果并不总是相同 ,有时还会产生本质差异 ;再次 ,提出用 FCMBP模糊聚类方法设立语音模式的参考向量集来进行语音识别 ,该方法能提高语音识别的正确率 ;最后 ,利用 FCMBP模糊聚类方法滤除量测数据对中的噪声 ,再用这些处理过的数据构造模糊控制规则 ,从而达到模糊控制规则的优化 .

论域的模糊划分与仿真数据采集

给出一类 MIMO模糊系统对紧集上连续函数的万能逼近定理的证明。在此证明基础上分析造成“规则灾难”的原因 ,提出基于覆盖重叠数的模糊划分方法和基于“线性”划分论域的方法 ,以及相应仿真数据的采集方法。