中国科学院计算技术研究所图书馆藏书建设的现状和前景

数字图书馆是计算技术图书馆发展的必然趋势。针对图书馆藏书建设面临的挑战而应采取的什么样的措施和方式方法?计算机数字技术解决了这一难题。网络信息资源的开发为图书馆藏书建设准备了很好的条件。该文论述了中国科学院计算技术研究所图书馆藏书建设的现状及对其前景的讨论。还有对图书馆藏书建设的原则和指导思想的概述。

智联计算网络技术发展研究

算网融合的理念和技术处于发展初期,相应计算任务调度、网络互联也处于“脱节”状态,因而把握智联计算网络技术发展趋势并提出自主创新的战略构想及发展路线成为亟需。本文分析了现有信息网络技术面临的挑战,提炼出网络与计算融合发展的主要趋势;论证形成我国自主创新的智联计算网络核心架构,精准阐明智联计算网络的发展目标与预期效益;深入剖析智联计算网络技术发展路线,涵盖多样化协议支撑、“网-算-存”一体化控制、服务功能智能编排、内生安全构造等智联计算网络关键技术布局,智慧园区网络场景、垂直行业网络场景、数据中心网络场景等智联计算网络示范应用。研究建议,深入创新智联计算网络技术体系,广泛部署智联计算网络示范应用,加速推动智联计算网络产品落地,以此促进智联计算网络技术的演进与应用。

智能新能源汽车车载控制基础软硬件关键技术研究进展

新能源汽车的智能化与网联化对以车载核心控制芯片、车控操作系统及车载网络为核心的车载控制基础软硬件提出了更高的要求,必须满足高性能计算、高安全控制、大数据通信等颠覆性需求。本文围绕车载核心控制芯片、车控操作系统与车载高速分布式光纤通信的高可靠与高安全设计需求,介绍了复杂行驶条件下支持智能控制算法的车控操作系统和车载核心控制芯片的架构,恶劣工况下的车载核心控制芯片的高可靠性设计技术和环境适应性增强技术,车控操作系统和车载核心控制芯片的功能安全性设计与保障技术,基于高速分布式光纤通信技术的控制信号传输工具及通信协议故障诊断与自测试技术等关键技术的最新研究工作。基于上述研究成果自主研制的车载核心控制芯片和车控操作系统均已通过实车验证,由此构建的技术攻关、产品研制、标准制定、实车验证的研发体系可为我国智能新能源汽车车载控制基础软硬件的完全自主可控提供必要的理论与技术支撑。

边缘计算技术发展与对策研究

边缘计算是一项正在兴起的技术,通过把计算、存储、带宽、应用等资源放在网络的边缘侧,以便减小传输延迟和带宽消耗。同时,应用开发者和内容提供商可以根据实时的网络信息提供可感知的服务。移动终端、物联网等设备为计算敏感型的应用提供了必要的前端处理支撑,例如图像识别、网络游戏等应用,以利用边缘计算的处理能力分担云端工作负荷。本文介绍了边缘计算的概念、需解决的关键问题、主要研究进展,边缘计算发展带来的影响以及边缘计算带来的机遇和发展对策。

2023年中国高性能计算机发展现状分析

根据2023年11月发布的中国高性能计算机性能TOP100排行榜的数据,对国内高性能计算机的发展现状从总体性能、制造商、行业领域、部署机构等方面进行了讨论分析,同时对未来发展进行了展望。

2013年中国高性能计算机发展现状分析及系统测评技术简析

根据2013年11月发布的中国高性能计算机性能TOP100排行榜的数据,对国内高性能计算机的发展现状从总体性能、制造商、行业领域等方面进行了深入分析。同时,对高性能计算机系统的测评技术,尤其是对用作排行榜性能测试的Linpack和国内外最近关注的HPCG两个软件包进行了简要分析。

基于Direct3D逼真中国手语合成技术研究及应用实现

给出了一种基于Direct3D逼真的中国手语合成技术研究和实现方法。同时也提出了一种基于上下文相关的虚拟人手势动作平滑算法。最后,将这些研究方法和虚拟人合成技术应用到奥运手语互动教学网页系统中并实现了该系统。

2023年中国高性能计算机发展现状分析与展望

【目的】本文根据2023年11月发布的中国高性能计算机TOP 100排行榜的数据,对国内高性能计算机的发展现状从总体性能、制造商、行业领域等方面进行了深入分析。【结果】中国TOP 100的入门性能门槛仍然超过TOP 500。中国TOP 100上的超级计算系统冠军再次更新,其Linpack性能达487 PFlops。联想为系统数量冠军,联想、曙光和浪潮三强争霸的局面逐步演化为联想和浪潮的竞争。算力服务这一应用领域的占比继续增长,充分反映当前算力经济发展趋势。【结论】本文根据二十二届排行榜的性能数据,详细阐述了算力经济发展现状,并对未来中国内地高性能计算机的发展趋势进行了分析预测。

复杂地理计算并行算法性能评估技术研究

并行地理计算与面向计算密集型的高性能计算和面向数据密集型的分布式计算不同,因此迫切需要一套针对地理计算的监测评估工具,以发现并行程序性能的瓶颈和热点,获得程序设计、实现和优化指导。该文通过代码自动插桩、热点监控、事件日志并行分析等技术实现了复杂地理计算并行算法性能评估,经过初步验证,并行工具性能良好,能够满足地理计算并行算法评估要求。

数据与计算平台是驱动当代科学研究发展的重要基础设施

【目的】为表明数据与计算平台在科学研究活动中的重要驱动作用,本文研究了数据、计算以及科学研究的发展与本质。【方法】本文简述了数据技术和计算技术的发展,通过拓扑材料计算、计算化学、引力波发现、黑洞成像和半监督学习图像识别等典型案例,表明了在各领域科研活动中,数据与计算平台极大地拓展了科学研究的深度和广度,为当代科学研究提供了新的手段与方法。【结果】本文认为摩尔定律的驱动、大数据爆炸式的增长以及人工智能的再次蓬勃发展,都和数据与计算技术的发展呈现密不可分的关系。【结论】以大数据、人工智能技术为代表的数据与计算平台将作为科学研究一种独立、不可或缺的投入要素,融入科学研究活动的全过程,数据与计算平台将成为世界各国驱动现代科学研究发展的重要基础设施。

计算机科学导论的高德纳测试教学法

针对计算思维在计算机科学导论课程中难以落地的问题,从高德纳(Donald Knuth)的大师观点出发,提出一种名为高德纳测试的知行合一教学法,并给出涉及数学概念、算法程序、硬件、创造性表达的实例,以说明高德纳测试适用于逻辑思维、算法思维、系统思维、网络思维等计算思维知识点的教学。

面向低资源场景的实体知识获取研究综述

实体获取是信息抽取的核心任务。近年来,在大数据训练模型的趋势下,深度学习在实体获取任务上取得了成功。但在自然环境等领域中,地形、灾害等类型的实体样本或者标注样本很少,而且对无标签样本进行标注又耗时费力。因此,面向低资源场景的实体获取逐渐受到关注,该任务被称作低资源实体获取或小样本实体获取。系统地梳理了当前低资源实体获取的相关工作,具体来说介绍了基于元学习、基于多任务学习和基于提示学习这3类方法的研究现状;总结了目前常用的低资源实体获取数据集和代表性模型在这些数据集上的实验结果;对低资源实体获取的方法进行了总结与分析;总结了低资源实体获取的挑战,并展望了未来发展方向。

大数据与计算模型

当前,人工智能持续升温,大语言模型吸引了众多人士的关注,并在全球范围内掀起了一股热潮。人工智能的成功本质上不是大算力“出奇迹”,而是改变了计算模型。首先,肯定了数据对于人工智能的基础性作用,指出合成数据将是未来数据的主要来源。然后,回顾了计算模型的发展历程,重点介绍了神经网络模型与图灵模型的历史性竞争;指出了大模型的重要标志是机器涌现智能,强调大模型的本质是“压缩”;分析了大模型产生“幻觉”的原因。最后,呼吁科技界在智能化科研中要重视大科学模型。

编译技术与编译器设计专题前言

编译器作为重要的基础软件,是连接上层应用与底层系统的桥梁,在整个计算机系统软件栈中具有举足轻重的作用.编译技术与编译器设计,一方面作为国家亟待增强和突破的研究领域,迫切需要开展独立自主的科研与创新,另一方面一系列崭新领域的应用需求(如人工智能、异构计算、云计算等)也不断催生新的编译技术创新与突破.因此,编译技术与编译器设计一直是国内外学者的关注点和研究热点.本专题聚焦编译优化、编译器设计、以及编译器可信与安全等基础性问题,重点关注在相关研究领域具有创新性、突破性的高水平研究成果,探讨编译基础理论、关键技术以及编译器研发过程中关于系统设计原理、架构、经验等方面的实质性进展,及其在我国基础软件产业中的应用前景.

中国创业板公司技术创新与经营绩效实证研究

用科技创新来驱动经济发展,引领实体经济转型升级,是当前中国经济发展的核心战略。创业板上市公司大多为科技创新型企业,这类企业的发展需要用技术创新来不断驱动企业产品和服务的升级。以创业板上市公司的经营数据为研究基础,运用柯布-道格拉斯生产函数和随机前沿分析方法(SFA),从创新投入和创新效率两个方面揭示中国创业板上市公司的技术创新和经营绩效的关联性,并对技术创新效率的变化趋势以及各行业创新效率的情况进行了分析。研究表明,创业板上市公司的技术创新投入、创新效率对经营绩效都呈现正相关影响,并且技术创新效率呈现持续提升的趋势,其中,节能环保、电气设备行业技术创新效率最高。

科学技术之眼——计算机图形学

计算机图形学是研究怎样用数字计算机生成、处理和显示图形的学科,与计算几何、图象处理和模式识别等学科有密切的联系,它侧重于将数据和几何模型变成图象。本文重点论述了科学计算的可视化;虚拟现实技术和并行处理时代的图形学等问题。

卫星互联网资源管控技术研究

卫星互联网支持全球无缝覆盖,是地面通信系统的重要扩展和延伸、构建“空天地”一体化网络的关键环节、实现网络强国的重要基础信息设施;发展卫星互联网战略意义重大,相应的资源管控研究较为迫切。本文阐述了卫星互联网的基本概念及国际发展前沿、卫星互联网资源管控的基本要素与研究进展,辨识了以卫星互联网新环境、新模式为代表的卫星互联网资源管控发展挑战,形成了相应的应对策略。设计了卫星互联网资源管控技术路线,涵盖星地网络互联互通、星地异构资源融合、智能按需服务、智慧内生等主要阶段;论证提出了卫星互联网资源管控模式与架构,构建了包括高时空动态资源表征、多维资源时间连续确定性分析、多维时变能力池索引、智能决策规划在内的卫星网络资源管控关键技术体系。研究建议,重点关注资源异质异构、网络结构动态变化、服务需求差异化的网络特征,按照优化的技术路线循序渐进发展,突破卫星网络资源管控关键技术并融合人工智能技术,从而实现智能高效的卫星网络资源管控。

面向超导量子计算机的程序映射技术研究

量子程序在量子计算机上执行时可能由于噪声产生错误.先前的量子程序映射策略将量子程序映射至量子计算机中的最健壮的区域上,以获得更高的保真度.在量子计算机上同时映射多个量子程序可以提升量子计算机的通量和资源利用率.但由于健壮资源稀缺、资源分配冲突,并发量子程序映射会导致整体可靠性下降.介绍了量子程序映射,对相关研究进行分类,并深入分析了其特点与区别.此外,针对并发量子程序映射问题提出了一种新的映射策略,包括3个关键设计:1)提出了社区发现辅助量子位划分算法.结合拓扑结构和错误率数据为并发量子程序进行物理量子位划分,提升初始映射可靠性,避免健壮资源的浪费.2)引入了跨程序SWAP操作,降低了并发量子程序的映射开销.3)提出了一种量子程序映射任务的调度框架,用于动态选取并发量子程序,在保证量子计算机保真度的前提下,提升了通量.所提策略较先前工作在程序执行保真度上提升了8.6%,节省了11.6%的映射开销.所设计的系统是一个面向量子计算机的操作系统原型——QuOS.

区块链互操作技术综述

区块链技术被认为是构建价值互联网的基石,然而彼此独立的区块链系统形成了数据、价值孤岛.区块链互操作(也被称为跨链操作)是打破链间壁垒、构建区块链网络的关键技术.在区分狭义与广义区块链互操作的基础上,重新定义狭义区块链互操作,并抽象出跨链读与跨链写两类基本操作;分析总结实现狭义区块链互操作需要解决的3个关键技术问题:跨链信息传输、跨链信任传递、跨链操作原子性保障;系统梳理这3个问题的研究现状,并分别从多角度进行比较;在此基础上,从关键技术问题的角度分析具有代表性的整体解决方案;最后指出几个值得进一步探索的研究方向.

建设有中国特色网络型研究所的战略思考与实践

本文明确提出在国家、地方和企业三级国家创新体系战略指导下建立网络型研究所的观点,近期按发达地区优先于欠发达地区、地区优先于行业的次序制定分部发展战略。在分析国家地方需求和计算所已有分部建设经验的基础上,提出网络型研究所相对于传统单地域研究所的主要特征:网状资源共享、总部研究(R)、分部开发(D)的分工和集中管理,提出依托信息系统建立统一的战略、人力、财务、课题和文化的一体化管理体系。