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题名空间数据挖掘的研究进展
被引量:4
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作者
张楠
曲海平
刘念
何佳
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机构
贵州大学多媒体与信息安全实验室
中国科学院计算技术研究所工程中心
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出处
《微处理机》
2007年第2期1-3,7,共4页
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基金
国家教育部"春晖计划"科研项目基金(Z2004152016)
贵州大学"211工程"重点建设项目基金(2005)
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文摘
随着现代科学技术的迅速发展,复杂多变的空间数据日益膨胀,远远超出人们的解译能力,迫切需要新的数据挖掘技术和知识为其提供方法。文章从空间数据挖掘的基本概念出发,详细阐述了空间数据挖掘的特点、可发现的知识类型以及进行空间数据挖掘的主要方法,并给出了一种基于多组件空间数据挖掘的体系结构。最后,还对空间数据挖掘的进一步发展做了展望。
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关键词
空间数据挖掘
地理信息系统
数据挖掘
体系结构
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Keywords
Spatial data mining
Geography Information System (GIS)
Data mining
Architecture
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分类号
TP311.1
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
P208
[天文地球—地图制图学与地理信息工程]
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题名存储与计算的分离
被引量:1
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作者
马一力
傅湘林
韩晓明
许鲁
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机构
中国科学院计算技术研究所工程中心
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出处
《世界电信》
2004年第8期24-32,共9页
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文摘
首先介绍了当前存储应用的新特性,认为以服务器为中心的DAS访问模式越来越难以满足现代存储应用的需求,解决问题的关键是将访问模式从以服务器为中心转化为以数据和网络为中心,这推动存储与计算的分离。接着介绍了存储与计算的差异和目前存储资源与计算资源分离的可能性、必要性,以及分离方式和分离后的模式等。认为传统的DAS存储模式已经开始衰落,而新的以NAS/SAN为代表的网络存储系统已经开始迅速增长;NAS和SAN并非相互竞争,而是相互补充。只有将二者融合,才能够将各自的优势充分发挥出来。
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关键词
网络存储系统
NAS
DAS
SAN
访问模式
新特性
存储模式
相互补充
需求
竞争
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Keywords
Storage Network storageComputing resource Storage resource Separation
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分类号
TN915
[电子电信—通信与信息系统]
TP333
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名存储系统的未来发展趋势
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作者
许鲁
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机构
中国科学院计算技术研究所工程中心
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出处
《中国传媒科技》
2006年第3期30-35,共6页
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文摘
随着计算机应用技术、硬件技术和网络技术的日新月异,存储技术也在飞速发展。在发展过程中,经历了以CPU和以内存为中心的发展阶段之后,计算机系统已经发展到以存储为中心的阶段。这使得存储系统逐渐不再直接依附于计算机或服务器本身,而成为了相对独立的系统。但是,存储系统与计算系统依然有着密不可分的关系,特别是在以数据处理为中心的今天,面向未来,高性能计算领域(HPC)对于存储技术的发展趋势有着重要的推动和牵引作用,鉴于HPC的这种影响,本文主要从HPC市场的发展,试图分析未来存储系统的发展趋势。
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关键词
未来发展趋势
存储系统
计算机应用技术
存储技术
计算机系统
高性能计算
网络技术
硬件技术
相对独立
计算系统
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分类号
TP333
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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