三维虚拟人皮肤变形技术分类及方法研究

在虚拟人合成研究领域,皮肤变形一直是一个重要和活跃的研究方向.首先概略介绍三维人体几何表示方法以及皮肤的表示和几何建模方法,然后针对目前存在的皮肤变形方法,提出了两重分类方法.首先按照三维人体几何表示方法将皮肤变形分成两大类:表面模型皮肤变形和多层模型皮肤变形,然后按照皮肤变形机制把表面模型皮肤变形方法分成4个子类.详细介绍了每类方法的原理和优缺点,最后指出了皮肤变形目前存在的问题并展望了未来的发展方向.

图形终端应用协议中计算密集型操作的分布技术

为了有效地解决图形终端应用协议中如多媒体播放等计算密集型图形操作影响终端服务质量的问题,文中分析了终端应用协议中的多媒体播放过程,通过服务器和终端之间对多媒体处理能力的协商。

J2EE架构下智能视频检索系统集成框架研究

提出了一种基于J2EE平台的智能视频检索系统集成框架,并实现了具有视频分析、内容管理、基于WEB检索和浏览等功能的视频检索系统iVideo。该系统参照MPEG7标准描述视频数据,这种描述便于视频内容的管理;系统采取高层语义特征与底层视觉特征融合以及相关反馈等手段有效提高检索的准确度,并能根据不同的终端设备自适应地显示查询结果。

跳帧转码的运动矢量合成研究

由于终端设备、通信网络的异构性 ,视频服务需要提供跳帧转码功能 ,而直接使用输入码流运动矢量的视频跳帧算法导致视频质量下降严重 在前向主导运动矢量选择算法的基础上 ,讨论了运动矢量合成时运动矢量越界和主导帧内块不同处理方法对视频质量的影响 ,提出基于帧内刷新结构的前向主导运动矢量选择算法 实验结果表明 ,该算法可以有效阻断错误漂移 ,降低码率 。

CAS-PEAL大规模中国人脸图像数据库及其基本评测介绍

人脸图像数据库是人脸识别算法研究、开发、评测的基础 ,具有重要的意义 介绍了自行创建并已经部分共享的CAS PEAL大规模中国人脸图像数据库及其基准测试结果 CAS PEAL人脸图像数据库中包含了 10 4 0名中国人共 994 5 0幅头肩部图像 所有图像在专门的采集环境中采集 ,涵盖了姿态、表情、饰物和光照 4种主要变化条件 ,部分人脸图像具有背景、距离和时间跨度的变化 目前该人脸图像数据库的标准训练、测试子库已经公开发布 与其他已经公开发布的人脸图像数据库相比 ,CAS PEAL人脸图像数据库在人数、图像变化条件等方面具有综合优势 ,将对人脸识别算法的研究、评测产生积极的影响 同时 ,作为以东方人为主的人脸图像数据库 ,CAS PEAL人脸图像数据库也使人脸识别算法在不同人种之间的比较成为可能 ,利于人脸识别算法在国内的实用化 还给出了两种基准人脸识别算法 (Eigenface和Correlation)和两个著名商业系统在该人脸图像数据库上的测试结果 。

数字图书馆的数字对象体系结构

介绍了数字图书馆的数字对象体系结构 ,它提供对分布式数字对象的持久保存、安全访问、管理以及索引服务 ,它的组成部分有 :名录服务系统、仓储服务系统、索引服务系统和用户接口网关 .名录服务系统在整个Internet范围内为用户提供安全的名录解析和分布式的句柄管理服务 .仓储服务系统的基本存储单元是数字对象 ,整个系统就是为了如何存储、访问、管理数字对象而设计的 .索引服务系统进行资源发现 ,从而使用户能够很容易地从馆藏中寻找和发现所需的对象 (内容 ) .用户接口网关提供以人为中心的数字图书馆功能入口点 .

完全RTL的故障数目预测及故障覆盖率计算

在超大规模集成电路设计过程中 ,门级故障仿真通常因仿真速度太慢而不能满足市场需求 ,因此近年来寄存器传输级 (RTL)故障仿真成了一个研究热点 已有的RTL的故障模型和故障仿真方法在计算系统的故障覆盖率时 ,对故障数目或者加权系数的计算需要将RTL设计综合到门级 文中在信号位宽和运算符类型的基础上 ,提出了一种在RTL预测故障数的手段 ,并由此得到完全RTL的故障覆盖率计算方法

体育视频全景图合成技术

研究了面向体育视频的全景图合成技术,提出了通过计算前景区域模板和α混合进行前景合成的方法.首先采用MPEG-4校验模型中的Konrad算法和基于Fisher线性判别准则的外点过滤算法进行全局运动参数估计,并用中值法合成背景全景图;然后将前景帧进行仿射投影后与背景求差值,并用中值滤波和形态学方法处理差值图像,得到前景区域模板;最后采用α混合生成前景序列的全景图,并叠加到背景上.由此得到的全景图能同时展现运动的场景和运动员的动作过程.

基于局部特征分析的人脸识别方法

在传统的弹性图匹配基础上 ,提出一种基于局部特征分析的人脸识别算法 .该方法利用人脸的先验结构和人脸图像的灰度分布知识 ,首先粗略地找出人脸图像的特征点 ,然后利用人脸弹性图对特征点的位置进行调整 ,最后在各个特征点处计算Gabor变化的系数 ,人脸相应被表示为特征点处的Gabor系数集合 .对提取的特征向量用几种不同的度量距离来进行分类 ,并给出测试结果 .实验表明 ,该方法优于传统的Eigenface方法 ,特别适用于训练图像样本较少的情况 .相对于传统的弹性图匹配方法 ,该方法由于人脸特征点预先被估算出 ,而不是在整个图像上搜索 。

多层次特定类型图像过滤方法

随着网络和多媒体技术的发展 ,互联网中色情图像的传播愈演愈烈 ,为有效杜绝此现象 ,提出一种基于计算机视觉和模式识别的色情图像过滤方法——多层次特定类型图像过滤法 .该方法通过研究人类视觉对图像的分析机理 ,提出综合肤色模型检验、支持向量机 (SVM)分类和最近邻方法校验的多层次图像处理框架 .实验结果表明 ,该方法能够达到 85 %以上的准确率 .

基于大规模语料库的新词检测

自然语言的发展提出了快速跟踪新词的要求.提出了一种基于大规模语料库的新词检测方法,首先在大规模的Internet生语料上进行中文词法切分,然后在分词的基础上进行频度统计得到大量的候选新词.针对二元新词、三元新词、四元新词等的常见模式,用自学习的方法产生3个垃圾词典和一个词缀词典对候选新词进行垃圾过滤,最后使用词性过滤规则和独立词概率技术进一步过滤.据此实现了一个基于Internet的进行在线新词检测的系统,并取得了令人满意的性能.系统已经可以应用到新词检测、术语库建立、热点命名实体统计和词典编纂等领域.

个性化虚拟人体模型骨架生成方法

采用基于自动化骨架匹配和可视化骨架编辑的方法 ,可以方便地完成个性化的骨架建模 首先定义一个标准的虚拟人骨架模板 ,通过骨架模板与人的几何模型的自动匹配 ,得到初始的骨架模型 ;然后利用可视化的骨架编辑工具 ,就可以很容易地生成个性化的虚拟人骨架 实验表明 :该方法可以快速、简单地生成精确的个性化的骨架模型 。

基于支持向量机眼动模型的活性判别算法

提出一种基于支持向量机眼动模型的活性判别算法 该算法通过大量的人眼的样本来训练基于支持向量机的眼动模型 ,然后在活性判别过程中 ,通过被识别人进行眨眼的配合动作来完成活性判别的过程 由于人脸照片不可能做出眨眼的配合动作 ,因此照片就被成功地排除在了人脸识别系统的外面 。

基于支持向量机的人脸识别方法

Support Vector Machines are a binary classification method and have demonstrated excellent results in pattern recognition. Face recognition is a multi-class problem, where the number of classes is of the known individuals. In this paper we use face data extracted from Eigenfeatures and develope a method to extend SVM to using in multi-class. The training set consists of 5 images of each of the 50 persons equally distributed among frontal, approximately 15°rotated respectively, and the test set consists of 10 images each of the 50 persons. In the ICT-YC face gallery, the proposed system obtains competitive results highly: a correct recognition rate of 94.8％ for all the 50 persons, to the less number of the persons and to the famous ORL face gallery we also get good face recognition rate.

基于动态背景构造的视频运动对象自动分割

提出了一种基于动态背景构造的视频运动对象自动分割算法.首先,基于前景分离的动态背景构造技术使用与当前帧相邻的前后多帧图像中的背景信息准确地构造当前背景;然后,通过背景消除分割出运动对象,同时对静态前景区域(即帧间静止的运动对象区域)进行检测并将其合并到已分割出的对象区域上,从而获得完整的对象区域;最后,以对象区域的边缘为初始位置,使用以彩色梯度为外部能量的活动轮廓(snake)算法获得精确的对象轮廓.实验结果表明,该文算法有效地克服了显露背景和对象的不规则运动对分割准确度的影响,能够准确地实现视频运动对象的自动分割.

基于双层虚拟视图和支持向量的人脸识别方法

针对训练样本较少情况下的人脸识别问题,该文提出基于生成视图和支持向量机的识别方法.在人脸识别的实际应用中,处理的人脸图像,每类往往只有很少的样本,以至于不能充分表达样本的实际分布,需要对训练样本的数据进行有效地扩充.为此首先通过对人脸图像中眼睛中心位置的扰动,利用面像模板,自动生成该人脸的多个虚拟人脸图像,并与原图像一起形成第一层的人脸库,然后应用 Eigenface方法得到人脸的特征数据,按照每个类的样本数据分布,应用内插法和外推法进行第二层次的扩充.在 ICT YCNC和 UMIST人脸库中应用 Multi Class支持向量机对得到的数据进行实验,结果表明,在样本不足的条件下利用支持向量识别人脸,生成虚拟视图是一种有效的方法.

动态场景视频序列中的前景区域自动提取

首先提出一种具有自适应外点过滤功能的全局运动估计算法 ,通过交替地进行参数估计和外点过滤 ,能够有效地抑制噪声的影响 ,实现准确的背景对准 ;然后 ,通过直方图拟合获得准确的背景噪声方差值 ,克服了以往只能依据经验设定背景噪声方差的缺点 ,并使用显著性测试技术有效地对帧差图进行二值化 ,最终消除帧间的重叠背景 ,提取出前景区域 实验结果表明 ,该算法能够有效地实现动态场景视频序列中的背景对准 。

基于广义交叉截面的实时虚拟人皮肤变形方法

皮肤变形是虚拟人合成研究领域的重要研究方向之一。交叉截面皮肤变形方法由于具有较好的实时性和逼真性在实时虚拟人应用环境中被广泛采用。但是这种方法要求虚拟人皮肤网格按照规则的交叉截面轮廓的方式组织,难以表达更丰富和精细的皮肤变形特征。基于此,本文提出了基于广义交叉截面的皮肤变形方法。该方法既具有速度快、操作简单、占用存储空间小的优点,同时又克服了交叉截面方法在皮肤网格组织方式方面的局限性,可以驱动任意皮肤网格组织方式的虚拟人表面模型,获得非常逼真的皮肤变形效果。

机器翻译评测中的模糊匹配

目前,大多数机器翻译自动评测方法都没有考虑在未匹配的词语中可能包含被忽略的信息。本文提出一种在参考译文和待评测译文之间自动搜索模糊匹配词对的方法,并给出相似度的计算方法。模糊匹配和计算相似度的整个过程将通过一个例子进行说明。实验表明,我们的方法能够较好地找到被忽略的、有意义的词对。更重要的是,通过引入模糊匹配,BLEU的性能得到显著的提高。模糊匹配可以用来提高其他机器翻译自动评测方法的性能。

个性化三维人体模型快速建模方法

采用模型重用的思想,通过输入21个人体测量学参数对标准人体模型进行编辑,实时获得相应体型的个性化三维人体模型.该方法使得编辑过程能够实时完成;生成的人体模型可以方便地驱动;精选的21个人体测量学参数覆盖了人体各处的细节,能够比较完整地描述人体的外形特征,满足对人体模型个性化的需求.