网络文本主题词的提取与组织研究

网络信息的指数爆炸给人们获取与掌控信息带来了困扰,为了挖掘海量信息中的关键因子并以恰当的方式进行组织,本文设计了网络文本主题词提取和组织算法。该算法基于多级滤噪的切分词拼接,利用特定的噪音库与滤噪策略严格控制拼接过程,在合理收录策略的挑选下,算法提取出了能够准确反映海量网络数据中关键因子的主题词串。为清晰地组织主题词,建立主题词与网络事件的有机联系,设计了新的词聚类策略对主题词提取结果进行处理,使表达同一热点的主题词合理地组织在一起,共同描述同一事件。在以实际网络文本为语料的实验中,算法表现出令人满意的性能。

网络信息过滤系统的过载处理方法研究

针对网络信息过滤系统的过载问题，通过牺牲少量准确率和召回率来提高系统检测能力，并使用采样和规则泛化等近似处理技术保持系统在过载情况下的总体过滤能力。实验结果表明，在准确率或召回率仅降低10％～15％的情况下，能使系统可承受负载提高3倍，性能提升效果显著。

Peer-to-Peer信任模型中的恶意行为分析

在目前已广泛应用的P2P网络中,由于缺乏严格的身份验证和信任机制,存在着许多欺诈等恶意行为,系统的有效性和可用性难以保证。论文总结了P2P网络中的信任模型和恶意行为模式,并针对不同的恶意行为分别对几种典型的P2P信任模型进行模拟试验,对比分析了P2P信任模型的特点和对各种恶意行为的抑制作用。结果表明基于反馈的信任模型能够有效地抵御多种恶意节点的破坏,提高网络服务的有效性。

AVS-REL解析验证器的设计与实现

AVS-REL是由中国音视频标准化工作组(AVS)提出的一种基于XML的权限描述语言,它描述了数字内容使用时相关的权利、约束和义务等。AVS制定中国的音视频标准,AVS-DRM提供对音视频多媒体进行保护和管理的方法,而AVS-REL是AVS-DRM的一个重要组成部分。设计并实现了一个AVS-REL解析验证器,该解析验证器具有良好的可扩展性和适应性,可以用于PC、嵌入式系统、手持设备等多种场合。