-
题名新工科背景下基于前沿交叉学科项目引导的深度学习
被引量:21
- 1
-
-
作者
赵以霞
张思思
陶奕湲
李治
-
机构
中国科学院计算机网络信息中心新媒体部在线教育技术实验室
-
出处
《高等工程教育研究》
CSSCI
北大核心
2019年第5期41-47,共7页
-
文摘
全球科研科技创新呈现出蔓延生长、不断演化的景象,传统工科人才培养体系已越来越难适应当前社会经济的可持续发展。新一轮科技革命催生下的前沿技术、融合创新给全球工程教育提出更高要求。本文基于中国科学院服务人才高地建设,探索实践以国家重大科技项目为引导的项目式系统化课程设计,以及前沿交叉汇聚的学术型与专业型人才培养学科群布局,系统阐述了线上线下深度融合的人才培养机制。目标是建立面向社会的继续工程教育前沿课程资源,力求为高校本科生与研究生提供前沿交叉学科的选修课程。
-
关键词
新工科
工程教育
前沿交叉
人才建设
深度学习
-
Keywords
Emerging Engineering Education
engineering education
advanced interdisciplinary studies
talent cultivation
deep learning
-
分类号
G642.3
[文化科学—高等教育学]
-
-
题名中科院继续教育平台使用现状的分析
- 2
-
-
作者
张奇
张思思
熊英
赵以霞
-
机构
中国科学院计算机网络信息中心新媒体部在线教育实验室
-
出处
《高等工程教育研究》
CSSCI
北大核心
2021年第1期72-80,共9页
-
基金
中国科学院“十三五”信息化计划项目(XXH13504-06)。
-
文摘
继续教育作为一种特殊的教育形式,致力于提高专业技术人员的知识和技能,因此受到职业与专业领域的广泛关注。面对日益迫切的需求,学者设计了许多针对继续教育的教学模式,其中慕课是最典型的一种。但是,如果缺乏有效的管理,慕课很可能会弱化成在线媒体资料库,并失去对用户的吸引力。为规避此类风险,我们对中科院-CASMOOC进行了数据提取和统计分析,并设计了相应的推荐策略。首先,我们研究了CASMOOC的服务目标、应用场景及服务效果。接下来,利用平台积累的学习数据,我们分析了用户和课程的特征。基于用户特征,我们从四个维度将用户分成九种类型;基于课程特征,我们确定了可供推荐的典型课程。最后,针对九类用户在四个分类维度上的差异,我们设计了一种组合推荐策略,以达到既满足各类用户的学习习惯,也可指导他们参加专业领域课程的目标。策略应用后四个月的统计数据显示,用户对CASMOOC的使用模式正在得到改善。
-
关键词
继续教育
学习行为分析
组合推荐
慕课
-
Keywords
continuing education
study behaviors
combined-recommendation
MOOC
-
分类号
G434
[文化科学—教育技术学]
G729.2
[文化科学—成人教育学]
-